Presque tous les aspects de l'entreprise sont affectés par l'analytique des données. Pour que les entreprises puissent tirer parti de l'analytique des données, elles ont besoin de dirigeants qui comprennent le flux de travail analytique de l'entreprise. Ce cours répond au déficit de compétences humaines en fournissant un ensemble fondamental de compétences en traitement de données qui peuvent être appliquées à de nombreux contextes d'affaires.

Dans ce cours, vous utiliserez Python, un langage d'analyse de données largement adopté, pour préparer efficacement les données d'entreprise pour les outils analytiques tels que les algorithmes et les visualisations. Le nettoyage, la transformation, l'agrégation et le remodelage des données constituent une étape essentielle, mais peu visible, du flux de travail analytique des données. En apprenant à utiliser Python pour préparer les données à l'analyse, vous acquerrez de l'expérience dans l'utilisation d'environnements de développement intégré (IDE) qui simplifient le codage, soutiennent l'exploration des données et vous aident à partager les résultats de manière efficace. Au fur et à mesure que vous découvrirez le flux de travail de l'analyse commerciale, vous examinerez également l'interaction entre les principes commerciaux et l'analytique des données. Plus précisément, vous explorerez comment la délégation, le contrôle et la faisabilité influencent la manière dont les données sont traitées. Vous découvrirez également des exemples de problèmes commerciaux qui peuvent être résolus grâce à l'automatisation des données et à l'analytique, ainsi que des méthodes de communication des résultats analytiques des données qui ne nécessitent pas de copier-coller d'une plateforme à l'autre.