Dans ce module, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'ingénierie de requête pour interagir efficacement avec les modèles IA génératifs. Vous comprendrez le concept de l'incitation à quelques coups et pratiquerez les techniques d'incitation de base en utilisant le contexte et des exemples. Sur cette base, vous apprendrez des méthodes pour améliorer les messages-guides à l'aide de personas, d'instructions détaillées et d'itérations basées sur le retour d'information. Enfin, vous explorerez des compétences plus avancées telles que la décomposition des tâches, l'enchaînement des messages-guides et d'autres techniques utiles pour surmonter les limites du contexte.

Dans ce module, vous explorerez différents types d'applications d'IA générative, y compris les systèmes basés sur l'API, les modèles embarqués et les systèmes multi-modèles. Vous apprendrez les principes fondamentaux de la construction d'applications robustes en utilisant des techniques telles que la Génération augmentée de récupération (RAG) pour améliorer le contexte. Grâce à des exercices pratiques, vous aurez l'occasion de tester une application localement et de la déployer sur le cloud.

Ici, vous apprendrez les capacités clés de l'API OpenAI. Vous générerez des images avec DALL-E d'OpenAI, "peaufinerez" les modèles LLM pour rédiger des questions et des réponses et résumerez des vidéos avec le modèle Whisper d'OpenAI.