Bonjour à tous ! Nous sommes ravis de vous accueillir dans ce cours et nous sommes impatients de vous permettre de mieux comprendre le paysage médiatique taïwanais et son évolution. Dans ce cours, nous allons vous expliquer ce qu'est la radiodiffusion internationale et le conférencier va utiliser quelques expériences personnelles pour les partager avec nos apprenants. Ainsi, vous comprendrez le concept de base de l'histoire de la radio, la radio avant et après la guerre froide et le développement récent. En plus des cours magistraux, il y aura également un quiz à la fin du cours. Il est destiné à votre auto-évaluation.

Ce module présentera les méthodes de détection des prises de position et d'analyse des sentiments dans l'analyse de l'opinion publique. En plus de comprendre les défis que de telles méthodes peuvent rencontrer à travers des exemples réels, ce module présentera une extension de Google Sheets et guidera les apprenants dans l'utilisation de cette extension pour identifier les positions de l'opinion publique avec de grands modèles de langage (LLM). Le cours fournira des exemples pratiques et des tutoriels étape par étape pour permettre aux apprenants d'expérimenter les capacités et la facilité d'utilisation de ces outils. En outre, ce module présentera également des études de cas sur la détection des positions en chinois, permettant aux apprenants d'expérimenter les capacités multilingues des LLM et les opportunités qu'ils présentent pour surmonter les barrières interlinguistiques dans les recherches passées sur la communication internationale.

Dans ce cours, nous apprendrons la différence entre les fakes bon marché et les deep fakes/ images générées par l'IA. Tout d'abord, nous utiliserons l'inversion d'image et google maps comme outils pour rechercher la photo originale ou comprendre le contexte de l'événement lié. Par rapport à ces informations "réelles", nous pouvons vérifier les photos modifiées et les séquences hors contexte. Deuxièmement, nous apprendrons la tendance des fausses images générées par l'IA et les Deep Fakes. Grâce à des quiz amusants, vous pourrez vous rendre compte à quel point il est difficile de déterminer si les images sont vraies ou fausses. Ensuite, nous apprendrons les outils Open Source et les astuces pour repérer les images générées par l'IA et les Deep Fakes. L'objectif de ce cours n'est pas seulement d'apprendre les outils pratiques et les compétences pour vérifier les images, mais aussi de cultiver l'éducation aux médias et de pratiquer le SOP de vérification.