Au cours de cette deuxième semaine, nous apprendrons à estimer les paramètres d'une population à l'aide d'intervalles de confiance. Nous vous présenterons cinq types différents de paramètres de population, les hypothèses nécessaires au calcul d'un intervalle de confiance pour chacun de ces cinq paramètres et la manière de calculer les intervalles de confiance. Des quiz seront proposés tout au long de la semaine pour tester votre compréhension. En outre, vous apprendrez à créer des intervalles de confiance en Python.

Au cours de la troisième semaine, nous apprendrons à tester différentes hypothèses en utilisant les cinq méthodes d'analyse abordées au cours de la semaine précédente. Nous discuterons de l'importance de divers facteurs et hypothèses dans le cadre des tests d'hypothèses et apprendrons à interpréter nos résultats. Nous verrons également comment distinguer la procédure appropriée à la question de recherche posée. Des quiz et une évaluation par les pairs seront proposés tout au long de la semaine pour tester votre compréhension.

Au cours de la dernière semaine de ce cours, nous examinerons plusieurs exemples et études de cas qui illustrent les applications des procédures inférentielles abordées au cours des semaines précédentes. Les apprenants verront des exemples de questions de recherche bien formulées liées aux modèles d'étude et aux ensembles de données que nous avons discutés jusqu'à présent, et par le biais de l'estimation d'intervalles de confiance et de tests d'hypothèses formels, nous formulerons des réponses déductives à ces questions.