Ce module explore les concepts et opérations fondamentaux de l'algèbre relationnelle et les fondements théoriques des bases de données relationnelles. Les étudiants apprendront d'abord les éléments de base de l'algèbre relationnelle, tels que les relations, les tuples et les opérations. Le module aborde ensuite les opérations de base (sélection et projection) et les techniques d'opérations avancées (jointure et division). Le module couvre également les opérations composites et d'agrégation et aborde les techniques d'optimisation des requêtes. À la fin du module, les étudiants auront une solide compréhension théorique pour travailler efficacement avec les bases de données relationnelles.

Ce module présente SQL (Langage de requête structuré), le langage standard de l'industrie pour la gestion des bases de données relationnelles. Les étudiants apprendront d'abord le rôle de SQL et ses catégories, puis plongeront plus profondément dans le langage de définition des données (DDL) pour créer/modifier les schémas et enfin pratiqueront le langage de manipulation des données (DML) pour interroger et modifier les données en utilisant la base de données Chinook.

Ce module s'appuie sur les compétences SQL de base et présente des techniques de requête avancées pour l'extraction et l'analyse de données complexes. Les étudiants apprendront les sous-requêtes (corrélées et non corrélées), les jointures multi-tables (INNER, OUTER, CROSS, SELF), les agrégations avec GROUP BY et HAVING, et les opérations d'ensemble (UNION, INTERSECT, EXCEPT). Le module couvre également les tables dérivées, les expressions de table communes (CTE), les vues, l'indexation et le contrôle d'accès à la base de données.

Ce module contient l'évaluation sommative du cours qui a été conçue pour évaluer votre compréhension du matériel du cours et votre capacité à appliquer les connaissances que vous avez acquises tout au long du cours.