Le module 2 est conçu pour doter les étudiants des compétences techniques essentielles nécessaires pour configurer, gérer et déployer des solutions de virtualisation et des environnements basés sur le cloud. En se concentrant sur les pratiques standard de l'industrie, les étudiants apprendront à naviguer et à utiliser les outils de virtualisation, les gestionnaires de paquets, les systèmes de contrôle de versions, les Environnements de Développement Intégré (IDE), et les services en nuage. Ce module met l'accent sur l'expérience pratique, en guidant les étudiants dans la configuration et le déploiement des couches de virtualisation, la gestion des comptes des fournisseurs de cloud et l'utilisation d'outils de ligne de commande pour l'authentification des services de cloud.

Ce module approfondit les aspects architecturaux et opérationnels du cloud computing, en mettant l'accent sur les patrons de conception, les composants du cloud et la gestion des ressources à l'aide d'Amazon Web Services (AWS) en tant qu'exemple principal. Les étudiants acquerront une compréhension approfondie de la façon d'articuler les concepts de conception du cloud, de créer et de gérer les ressources du cloud de manière programmatique et d'appliquer les meilleures pratiques en matière de contrôle de version et de gestion basée sur des scripts. Grâce à des exercices pratiques et des démonstrations, les apprenants deviendront compétents pour déployer et supprimer efficacement les ressources cloud, comprendre les mécanismes d'équilibreur de charge et tirer parti d'AWS pour des architectures cloud évolutives et résilientes.

Ce module propose une exploration complète de l'Autoscaling au sein du cloud computing, en se concentrant sur les principes et les applications pratiques de la mise à l'échelle de l'infrastructure de manière dynamique en réponse à la demande des applications. Grâce à un examen détaillé des mécanismes d'Autoscaling, en particulier dans le contexte d'Amazon Web Services (AWS), les étudiants apprendront à concevoir, mettre en œuvre et gérer efficacement des solutions cloud-natives évolutives. Ce module couvre les fondements conceptuels de l'Autoscaling, l'utilisation stratégique des modèles de lancement par rapport aux commandes EC2 traditionnelles, ainsi que les pratiques opérationnelles de gestion du cycle de vie des instances au sein des groupes d'Autoscaling.

Ce module présente aux étudiants les concepts fondamentaux du stockage dans le cloud computing, en se concentrant sur les trois principaux types de stockage : Le stockage d'objets, de blocs et de fichiers. Il fournit un examen détaillé des différences entre ces types de stockage et leurs applications appropriées. Une spécialisation est accordée au stockage objet, à son alignement sur les paradigmes du cloud computing et à sa mise en œuvre par l'intermédiaire d'Amazon S3. Les étudiants exploreront les considérations de sécurité, les problèmes de performance et les applications pratiques de chaque type de stockage. Le module vise à fournir aux étudiants les connaissances nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur les solutions de stockage dans les environnements en nuage et pour mettre en œuvre ces solutions de manière efficace.

Ce module se penche sur les subtilités de la gestion des bases de données dans l'environnement Cloud, en opposant les bases de données relationnelles traditionnelles aux solutions Cloud Native. Les étudiants exploreront la dynamique opérationnelle, les avantages et les inconvénients des bases de données relationnelles dans le cloud, et examineront les caractéristiques innovantes et les avantages en termes de sécurité des bases de données natives du cloud. Ce module couvrira les services de bases de données hébergées, les implications économiques de l'adoption de bases de données cloud-natives, et le rôle crucial de la gestion des secrets dans la sécurisation de l'accès aux bases de données. Grâce à des démonstrations pratiques, les étudiants acquerront une expérience concrète avec un gestionnaire de secrets de la plateforme cloud et apprendront les processus de sauvegarde et de restauration des bases de données dans le cloud. Ce module vise à fournir une compréhension complète des choix de bases de données dans le cloud et des meilleures pratiques en matière de sécurité et de gestion des coûts.

Ce module explore les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'infrastructure en tant que code (IaC) dans le cloud computing, en mettant l'accent sur les langages déclaratifs et impératifs utilisés pour le déploiement de l'infrastructure cloud. Les étudiants comprendront les nuances entre ces deux approches et leur applicabilité dans différents scénarios de gestion de l'infrastructure en nuage. Le cours abordera également les considérations de sécurité associées à la création d'Amazon Machine Images (AMI) personnalisées, les subtilités de l'interaction avec le code source des applications, ainsi que le déploiement, la configuration et la gestion des environnements AWS à l'aide de Terraform. En outre, il guidera les étudiants à travers le processus de conversion de l'infrastructure existante pour être gérée par Terraform, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques pour l'efficacité, la sécurité et l'évolutivité.

Ce module complet explore les différents modèles de cloud computing, leur application dans différents secteurs et les composants sous-jacents qui les définissent. Les étudiants apprendront à différencier les principaux modèles de cloud computing et à comprendre comment ces modèles peuvent être appliqués pour répondre aux besoins uniques des différents secteurs. Ce module se penchera également sur la définition standard du cloud computing, décrira les trois niveaux de service traditionnels et abordera l'évolution des modèles de cloud computing depuis leur création jusqu'aux projections futures. En outre, il couvrira les trois patrons de conception cloud-native de base et les mettra en contraste avec les patrons de conception hérités, offrant aux étudiants une vision holistique de l'architecture cloud et de ses implications pratiques.

Ce module contient l'évaluation sommative du cours qui a été conçue pour évaluer votre compréhension du matériel du cours et votre capacité à appliquer les connaissances que vous avez acquises tout au long du cours.