La biostatistique est une compétence essentielle pour tout chercheur en santé publique car elle fournit un ensemble de méthodes précises pour extraire des conclusions significatives des données. Dans ce deuxième cours de la Specialization Biostatistics in Public Health, vous apprendrez à évaluer la variabilité des échantillons et à appliquer des méthodes de tests d'hypothèses statistiques. En cours de route, vous effectuerez des calculs et interpréterez des données du monde réel tirées de la littérature scientifique publiée. Les sujets abordés comprennent les statistiques d'échantillonnage, le théorème de la limite centrale, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et les valeurs p.
Tests d'hypothèses en santé publique
Tests d'hypothèses en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Biostatistique en santé publique"
Instructeur : John McGready, PhD, MS
22 148 déjà inscrits
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656 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Utiliser des méthodes statistiques pour analyser la distribution de l'échantillonnage
Estimer et interpréter des intervalles de confiance à 95 % pour des échantillons uniques
Estimer et interpréter les intervalles de confiance à 95 % pour deux populations
Estimer et interpréter les valeurs p pour les tests d'hypothèse
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Public Health
- Catégorie : Biostatistics
- Catégorie : Scientific Methods
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Quantitative Research
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Felipe M.
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SN
Révisé le 9 juil. 2022
Very detailed lectures and mostly all the concepts were cleared by examples which was great for me to conceptualize all the topics in a simple manner. Thank you so much.
AA
Révisé le 8 juil. 2021
Excellent course, excellent teaching. Prof McGready knows his stuff and also knows how to teach it. The projects exercices are fun to work on and see how statistics is used in research.
AB
Révisé le 5 avr. 2020
Great overview of basic hypothesis testing for means, proportions, and survival curves. Only additional thing that would be nice was a deeper review of the code involved in R.
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