Dans ce module, nous examinons des techniques simples qui améliorent les performances des programmes. Nous examinons les méthodes d'optimisation scalaire et de boucle qui peuvent avoir un impact important sur les performances en virgule flottante d'un programme.

Dans ce module, nous présentons l'architecture de base des ordinateurs modernes en nous concentrant sur la façon dont l'architecture influence la performance des programmes. Nous étudions le parallélisme des données au niveau du processeur et la façon dont un code optimisé pour le parallélisme a une performance nettement supérieure en virgule flottante.

Les performances de la mémoire sont généralement le principal goulot d'étranglement, car la vitesse de la mémoire principale n'a pas suivi les capacités des processeurs à traiter les nombres à virgule flottante. Nous présentons comment les couches de mémoire rapide, appelées mémoire cache, peuvent accélérer les calculs et nous donnons un exemple de la manière d'optimiser les algorithmes pour améliorer les performances de la mémoire.

Ce module propose une introduction au calcul parallèle et à haut débit. Il présentera également les tableaux de tâches de Slurm, où il existe des mécanismes permettant de travailler rapidement et facilement avec de nombreuses tâches similaires. Enfin, ce module abordera l'exécution simultanée de nombreux travaux avec GNU Parallel.