Ce module aborde les deux types de données les plus couramment utilisés dans les évaluations des technologies médicales : les données des essais cliniques et les données des demandes d'indemnisation auprès de l'assurance maladie. La discussion sur les données des essais cliniques porte sur les éléments de base de la conception des essais qui permettent de garantir que les résultats seront des données fiables pour l'évaluation des technologies. La discussion sur les données relatives aux demandes d'indemnisation porte sur les types d'informations disponibles dans les demandes d'indemnisation et sur la manière dont elles diffèrent des données cliniques. Il aborde également les sources potentielles de données. Le module se termine par quelques leçons sur les considérations générales et les précautions à prendre lors de l'utilisation de données pour garantir la validité d'une évaluation technologique.

Dans ce module, nous aborderons différents types d'approches d'évaluation des technologies médicales et les types d'évaluation. Nous détaillerons les avantages et les inconvénients de chaque type d'évaluation afin d'illustrer les situations dans lesquelles une approche peut être meilleure qu'une autre. Enfin, nous aborderons également les détails des deux caractéristiques fondamentales de toute évaluation : la mesure des coûts et des bénéfices.

Le module 4 rassemble tous les éléments des trois premiers modules. Nous approfondirons certaines des méthodologies quantitatives les plus courantes que vous pouvez rencontrer dans le cadre d'une évaluation. Nous parlerons de l'intégration des effets de l'incertitude et du temps dans un modèle d'évaluation des technologies médicales, ainsi que du type de modèles qui tiennent compte de la nature dynamique des réponses des patients aux technologies médicales.