Le cours "Architecture et programmation HDFS" offre une compréhension complète de l'architecture, des composants et des techniques de programmation avancées du Système de fichiers distribués Hadoop (HDFS). Vous acquerrez une expérience pratique dans la mise en place et la configuration de Hadoop pour le développement Java, tout en maîtrisant des concepts clés tels que les opérations CRUD de fichiers et de répertoires, la compression des données et la sérialisation. À la fin du cours, vous serez compétent dans l'utilisation de HDFS pour gérer le traitement des données à grande échelle, ce qui vous permettra de construire des solutions évolutives et à haute disponibilité.
Architecture et programmation de HDFS
Architecture et programmation de HDFS
Ce cours fait partie de Spécialisation "Traitement des Big data en cours d'utilisation Hadoop"
Instructeur : Karthik Shyamsunder
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre l'architecture de HDFS, ses composants, et comment il assure l'évolutivité et la disponibilité pour le traitement des Big data.
Apprenez à configurer Hadoop pour la programmation Java et à effectuer des opérations CRUD sur les fichiers à l'aide des API HDFS.
Maîtriser les concepts de programmation HDFS avancés comme la compression, la sérialisation et le travail avec des structures de fichiers spécialisées comme les fichiers Sequence et Map.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Java
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : File Management
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : File Systems
- Catégorie : Systems Architecture
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Development Environment
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Hadoop
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Traitement des Big data en cours d'utilisation Hadoop"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
Offert par
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