By the end of this course, learners will be able to prepare raw YouTube datasets, apply MapReduce for large-scale processing, implement Pig Latin scripts for metadata analysis, and execute HiveQL queries to generate structured insights. The course blends practical scenarios with hands-on tools from the Hadoop ecosystem, empowering learners to analyze real-world data efficiently.
Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive
Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive
Ce cours fait partie de Spécialisation "Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery"
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Process large YouTube datasets using MapReduce, Pig, and Hive.
Apply Pig Latin and HiveQL for metadata and insight analysis.
Design end-to-end Big Data workflows for real-world projects.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Hive
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Query Languages
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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