Govern Your GenAI Data Safely

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Govern Your GenAI Data Safely

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 heure à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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niveau Intermédiaire

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1 heure à compléter

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Ce que vous apprendrez

Learners will be able to systematically analyze data access patterns to recommend role-based controls, evaluate organizational governance maturity ag

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Identity and Access Management
Catégorie : Quality Assurance and Control
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Access
Catégorie : Governance
Catégorie : AI Security
Catégorie : Benchmarking
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Security
Catégorie : SQL
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Data Management

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Il y a 3 modules dans ce cours

The explosion of generative AI has created unprecedented data governance challenges that traditional approaches can't handle. This course equips you with the specialized skills to govern GenAI data safely while maintaining operational agility.

This Short Course was created to help machine learning and AI professionals accomplish secure, compliant GenAI data governance at enterprise scale. By completing this course, you'll be able to design sophisticated role-based access control systems, assess your organization's governance maturity using industry frameworks like DAMA-DMBOK, and create comprehensive stewardship programs that balance innovation with security. These are the foundational skills that separate GenAI operations that scale safely from those that create compliance nightmares. By the end of this course, you will be able to: - Analyze data access patterns across user cohorts to recommend precise role-based controls - Evaluate governance maturity using established frameworks to identify strategic improvement opportunities - Create data stewardship programs with clear ownership, quality standards, and governance procedures This course is unique because it bridges the gap between cutting-edge GenAI capabilities and enterprise-grade governance, focusing specifically on the intersection of AI operations and data security. To be successful in this project, you should have experience with data analytics, understanding of enterprise risk concepts, and familiarity with AI/ML environments.

This module establishes critical skills for securing GenAI data through precise access controls. Learners explore why traditional permission models fail in AI environments, master access pattern analysis and function-based RBAC design, and gain hands-on experience using SQL techniques to analyze real access logs.

Inclus

4 lectures

This module transforms learners from framework consumers to assessment practitioners who can lead organizational governance improvement initiatives. Learners master DAMA-DMBOK components and advanced assessment techniques, then practice facilitating maturity workshops through screencast demonstrations.

Inclus

4 lectures

This module integrates course concepts into practical stewardship program design capabilities. Learners master the five essential components of effective programs—ownership assignment, quality frameworks, and governance procedures—then develop complete documentation and design skills to transform organizational data governance from ad-hoc practices into systematic capabilities that enable secure, compliant GenAI operations.

Inclus

3 lectures

Offert par

Coursera

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.