This course builds data governance and quality management capabilities for research professionals. Learners will develop skills in applying metadata tagging for effective data governance and evaluating data quality against defined standards. Through practical application, learners will build the technical capabilities needed to implement robust data management practices that ensure information integrity and accessibility.
Govern and Evaluate Research Data Quality
Govern and Evaluate Research Data Quality
Ce cours fait partie de Spécialisation "Advanced Survey Design & Statistical Analysis"
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Master market forecasting and trend analysis. Learn to use historical data to predict demand and evaluate the strategic impact of emerging trends.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Maintenance
- Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
- Catégorie : Market Opportunities
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Business Strategy
- Catégorie : Business Development
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Variance Analysis
- Catégorie : Gap Analysis
- Catégorie : Business Planning
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
février 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Advanced Survey Design & Statistical Analysis"
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Il y a 2 modules dans ce cours
This module introduces the core principles of data governance and the critical role of metadata. Learners will explore why consistent data tagging is essential for preventing costly errors, using real-world examples as a guide. They will learn how to interpret governance policies to determine and apply correct metadata, transforming raw data into reliable, governed assets.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs
In this module, learners shift from establishing governance to maintaining it. They will learn how to monitor data quality by evaluating Key Performance Indicators (KPIs) against organizational standards. Using a case study based on the UK Government's COVID-19 data error, learners will practice identifying quality failures and creating formal issue tickets to drive the remediation process, ensuring data remains trustworthy over time.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir
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Instructeur
214 Cours 12 836 apprenants
Offert par
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Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationThe University of North Carolina at Chapel Hill
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
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