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Pragmatic AI Labs

GitHub Production Applications

Ce cours fait partie de Spécialisation "Mastering GitHub"

Alfredo Deza

Instructeur : Alfredo Deza

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Implement a multi-layer production application (API, business logic, data layer) using GitHub Copilot for AI-assisted development

  • Build comprehensive test suites with unit, integration, and end-to-end testing strategies using Makefile-driven quality pipelines

  • Evaluate AI-generated code against industry best practices through structured review and reflection workflows

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Test Case
  • Catégorie : Object-Relational Mapping
  • Catégorie : Test Driven Development (TDD)
  • Catégorie : Software Testing
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Test Automation
  • Catégorie : Software Technical Review
  • Catégorie : Requirements Analysis
  • Catégorie : Software Architecture
  • Catégorie : Software Development
  • Catégorie : API Design
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Full-Stack Web Development
  • Catégorie : Application Development
  • Catégorie : Back-End Web Development
  • Catégorie : Business Logic

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Data Persistence
  • Catégorie : Restful API

Détails à connaître

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mars 2026

Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Covers project scoping, AI-assisted planning, domain context analysis, and leveraging internal knowledge bases to inform development decisions.

Inclus

4 vidéos3 lectures

Covers full-stack implementation with Copilot — building API endpoints, implementing data validation, coding business logic, integrating database persistence via ORMs, building comprehensive test suites, and reviewing code against best practices.

Inclus

11 vidéos5 lectures1 devoir

Synthesize skills from all modules in a comprehensive role-play scenario that integrates project planning, full-stack implementation, testing, and code review into a cohesive production application development workflow.

Inclus

1 devoir

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Instructeur

Alfredo Deza
Pragmatic AI Labs
11 Cours449 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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