Dans ce cours, vous apprendrez un flux de travail complet de bout en bout pour développer des modèles d'apprentissage profond avec Tensorflow, de la construction, l'entraînement, l'évaluation et la prédiction avec des modèles en utilisant l'API séquentielle, la validation de vos modèles et l'inclusion de la régularisation, l'implémentation des callbacks, et la sauvegarde et le chargement des modèles.

Démarrer avec TensorFlow 2

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Ce cours fait partie de Spécialisation "TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond"

Instructeur : Dr Kevin Webster
39 634 déjà inscrits
Inclus avec
582 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Data Preprocessing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Tensorflow
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Imperial College London

Imperial College London
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
90,89 %
- 4 stars
7,56 %
- 3 stars
0,51 %
- 2 stars
0,17 %
- 1 star
0,85 %
Affichage de 3 sur 582
Révisé le 14 sept. 2020
i recommend the course for anyone want to get solid foundation in TensorFlow as beginner, also capstone project cover all the content you learn in the course.
Révisé le 14 juil. 2021
Really good practical course on image analysis with TF. Make sure you know the basics ahead as the main concepts are not explained, just put into practice.
Révisé le 22 juil. 2023
Awesome course for the students who wanted to start the TensorFlow. Instructors are best, explained the topic in a simple word using appropriate practical examples.

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