This course introduces how to perform abstraction of genetic circuit models. The first module teaches reaction-based abstraction methods that apply steady-state approximations to reduce the complexity and improve the analysis time of these models. The second module describes piecewise approximations to simplify non-linear reaction-based models of genetic circuits. The third module presents Markov chain models and methods for analyzing them. The fourth module provides methods to abstract models even further using state-based abstraction methods. Finally, the fifth module demonstrates methods, such as infinite-state stochastic model checking, to determine the likelihood that a genetic circuit hazard will cause circuit failure.
Engineering Genetic Circuits: Abstraction Methods
Engineering Genetic Circuits: Abstraction Methods
Ce cours fait partie de Spécialisation "Engineering Genetic Circuits"
Instructeurs : Chris Myers
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Derive abstracted reaction-based models of genetic circuits.
Utilize piecewise models of genetic circuits.
Perform analysis of Markov chain models.
Construct state-based abstracted models of genetic circuits.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Markov Model
- Catégorie : Differential Equations
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Biological Engineering
- Catégorie : Failure Analysis
- Catégorie : Engineering Analysis
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Chemical Engineering
- Catégorie : Hazard Analysis
- Catégorie : Computational Thinking
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeurs
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