Le cours IA générative en finance offre une introduction pratique et approfondie à la façon dont l'IA générative remodèle le secteur financier. Conçu pour les professionnels de la finance, les analystes, les responsables des risques, les ingénieurs en IA et les chefs d'entreprise, ce cours vous aide à appliquer des modèles d'IA avancés à des défis financiers réels - aucune expérience préalable de l'IA n'est requise. Dans le module 1, vous construirez une base solide dans les concepts de l'IA générative et leurs applications financières. Ce module démystifie ce qu'est l'IA générative, présente les modèles de base tels que les GAN, les VAE et les LLM, et montre comment l'IA traite les données financières structurées et non structurées pour générer des idées, automatiser les décisions d'investissement et soutenir l'optimisation des portefeuilles. Vous acquerrez également une expérience pratique de l'ingénierie de requête et explorerez des scénarios d'automatisation pertinents pour les tâches financières du monde réel. Le module 2 couvre les applications avancées de l'IA générative dans les services financiers, en se concentrant sur l'évaluation des risques, la détection de la fraude, l'évaluation du crédit et la conformité. Vous apprendrez comment les modèles d'IA prédisent la volatilité du marché, découvrent les schémas de fraude à l'aide de la détection d'anomalies et automatisent les évaluations de solvabilité. Le module met également en évidence le rôle croissant de l'IA dans la lutte contre le blanchiment d'argent, la connaissance du client, l'information financière et les audits, tout en répondant aux préoccupations éthiques et réglementaires telles que l'équité, l'explicabilité et la transparence.Les principales compétences que vous acquerrez : 1. IA générative (GANs, VAEs, LLMs) pour la prévision, le risque et la détection de la fraude 2. Ingénierie de requête pour l'analyse financière et la prise de décision 3. Solutions IA pour l'évaluation du crédit, la conformité et l'automatisation 4. Détection des anomalies, optimisation du portefeuille et conformité réglementaire Ce cours vous dote des compétences pratiques et des connaissances stratégiques nécessaires pour tirer parti de l'IA générative pour des opérations financières plus intelligentes et plus efficaces. Que vous soyez en train de monter en compétences, de pivoter vers la fintech ou de mener une transformation numérique, vous serez prêt à appliquer l'IA en toute confiance et de manière responsable dans la finance moderne. Avertissement : Il s'agit d'une ressource éducative indépendante créée par Board Infinity à des fins d'information et d'éducation uniquement. Ce cours n'est pas affilié, approuvé par, sponsorisé par ou officiellement associé à une entreprise, une organisation ou un organisme de certification, sauf mention explicite. Le contenu fourni est basé sur les connaissances et les meilleures pratiques de l'industrie, mais ne constitue pas un matériel de formation officiel pour un employeur ou un programme de certification spécifique. Tous les noms d'entreprise, marques commerciales, marques de service et logos cités sont la propriété de leurs détenteurs respectifs et ne sont utilisés qu'à des fins d'identification et de comparaison à des fins éducatives.

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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquer des modèles IA génératifs (GANs, VAEs, LLMs) aux prévisions financières, à l'évaluation des risques et à la détection des fraudes dans des scénarios réels.
Concevoir des invites efficaces pour améliorer l'analyse financière, le reporting et la prise de décision pilotés par l'IA en matière d'investissement et de conformité.
Mettre en œuvre des solutions d'IA générative pour l'évaluation du crédit, la conformité réglementaire et les audits financiers automatisés.
Tirez parti de l'automatisation pilotée par l'IA et de la détection des anomalies pour optimiser la gestion de portefeuille et les services financiers.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Règlement financier
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Détection de la fraude
- Catégorie : Analyse financière
- Catégorie : IA responsable
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9 devoirs
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Il y a 2 modules dans ce cours
Acquérir des bases solides sur les concepts de l'IA générative et leurs applications financières. Ce module démystifie l'IA générative, en présentant des modèles clés tels que les GAN, les VAE et les LLM, en mettant l'accent sur leur adoption en finance. Vous apprendrez comment l'IA traite les données financières structurées et non structurées pour en tirer des idées, automatiser les décisions d'investissement et prendre en charge l'optimisation des portefeuilles. Les leçons pratiques couvrent les techniques d'ingénierie de requête et les scénarios d'automatisation du monde réel, vous donnant des compétences pratiques pour interagir avec les systèmes IA pour les tâches financières.
Inclus
12 vidéos2 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Plongez plus profondément dans les applications à forts enjeux de l'IA générative dans les services financiers, en vous concentrant sur l'évaluation des risques, la détection de la fraude, l'évaluation du crédit et la conformité. Découvrez comment les modèles d'IA prédisent la volatilité des marchés, mettent au jour des schémas de fraude avec la détection des anomalies et automatisent les évaluations de solvabilité. Ce module met également en évidence le rôle croissant de l'IA dans la lutte contre le blanchiment d'argent, la connaissance du client, l'information financière et les audits. Les préoccupations éthiques et réglementaires - telles que l'équité, l'explicabilité et la transparence - sont abordées, vous préparant à appliquer l'IA de manière responsable dans le monde réel de la finance.
Inclus
11 vidéos1 lecture4 devoirs
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Foire Aux Questions
Oui. Ce cours est conçu pour les professionnels de la finance, les analystes et toute personne souhaitant apprendre comment l'IA est appliquée en finance, quelle que soit son expérience préalable en matière d'IA.
Vous apprendrez à appliquer des modèles IA génératifs pour les prévisions, l'évaluation des risques, la détection des fraudes et la conformité, et à concevoir des invites pour l'analyse et le reporting financiers pilotés par l'IA.
Absolument. Le cours s'appuie sur des études de cas et des scénarios pratiques pour montrer comment l'IA transforme les stratégies d'investissement, l'évaluation du crédit et les rapports réglementaires.
Plus de questions
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