University of Michigan
IA générative : prévoir la disruption

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University of Michigan

IA générative : prévoir la disruption

Josh Pasek

Instructeur : Josh Pasek

Inclus avec Coursera Plus

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4.6

(15 avis)

niveau Débutant
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les bases des outils d'IA générative

  • Comparer les effets de l'IA générative aux avancées technologiques antérieures

  • Identifier les principales réalisations et limites des outils d'IA générative

  • Identifier les stratégies de base pour la rédaction de messages-guides pour l'IA générative

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Visualisation (infographie)
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)

Détails à connaître

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Naviguer dans la perturbation : L'IA générative sur le lieu de travail
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Bienvenue dans le cours ! Dans ce module, nous commencerons par un aperçu de la série Navigating Disruption et des objectifs de ce premier cours, IA générative : Prévoir la perturbation. Après avoir réfléchi à nos expériences avec l'IA générative à ce jour, nous nous efforcerons de situer l'IA générative en tant que technologie disruptive en établissant des parallèles avec les avancées technologiques passées. C'est parti !

Inclus

4 vidéos3 lectures1 sujet de discussion

Dans ce module, nous nous pencherons plus en détail sur les possibilités offertes par l'IA. Nous commencerons par différencier divers types d'IA et examinerons les modes de fonctionnement des grands modèles langage (LLM). Nous explorerons ensuite la manière dont l'IA peut générer des visuels et examinerons les implications de l'apparence réelle de ces visuels par rapport aux médias visuels traditionnels. Enfin, nous nous efforcerons de mieux comprendre le processus d'ingénierie de requête afin d'optimiser nos propres interactions avec l'IA.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 sujets de discussion1 plugin

Dans ce module, nous nous concentrerons sur les limites de l'IA. Ces limites sont enracinées dans les façons dont l'IA apprend et génère des résultats, c'est pourquoi nous examinerons d'abord ces deux processus en détail. Nous terminerons le cours en évaluant la capacité de l'IA à générer des résultats pour atteindre un objectif particulier.

Inclus

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Instructeur

Josh Pasek
4 Cours1 572 apprenants

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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Avis des étudiants

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Révisé le 19 déc. 2024

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Révisé le 21 mars 2025

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Révisé le 11 févr. 2025

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