Pendant des siècles, la société a considéré les technologies révolutionnaires comme la presse à imprimer, le télégraphe et même les premiers ordinateurs comme des perturbateurs majeurs du travail et de la vie.


IA générative : prévoir la disruption
Ce cours fait partie de Spécialisation Naviguer dans la perturbation : L'IA générative sur le lieu de travail

Instructeur : Josh Pasek
Inclus avec
(15 avis)
Ce que vous apprendrez
Expliquer les bases des outils d'IA générative
Comparer les effets de l'IA générative aux avancées technologiques antérieures
Identifier les principales réalisations et limites des outils d'IA générative
Identifier les stratégies de base pour la rédaction de messages-guides pour l'IA générative
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Visualisation (infographie)
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Détails à connaître

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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
Bienvenue dans le cours ! Dans ce module, nous commencerons par un aperçu de la série Navigating Disruption et des objectifs de ce premier cours, IA générative : Prévoir la perturbation. Après avoir réfléchi à nos expériences avec l'IA générative à ce jour, nous nous efforcerons de situer l'IA générative en tant que technologie disruptive en établissant des parallèles avec les avancées technologiques passées. C'est parti !
Inclus
4 vidéos3 lectures1 sujet de discussion
Dans ce module, nous nous pencherons plus en détail sur les possibilités offertes par l'IA. Nous commencerons par différencier divers types d'IA et examinerons les modes de fonctionnement des grands modèles langage (LLM). Nous explorerons ensuite la manière dont l'IA peut générer des visuels et examinerons les implications de l'apparence réelle de ces visuels par rapport aux médias visuels traditionnels. Enfin, nous nous efforcerons de mieux comprendre le processus d'ingénierie de requête afin d'optimiser nos propres interactions avec l'IA.
Inclus
4 vidéos4 lectures3 sujets de discussion1 plugin
Dans ce module, nous nous concentrerons sur les limites de l'IA. Ces limites sont enracinées dans les façons dont l'IA apprend et génère des résultats, c'est pourquoi nous examinerons d'abord ces deux processus en détail. Nous terminerons le cours en évaluant la capacité de l'IA à générer des résultats pour atteindre un objectif particulier.
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Avis des étudiants
15 avis
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Révisé le 19 déc. 2024
A very nice introduction to AI in general, and Generative AI in particular, to non-technical audience, but it also includes nuances for professionals in the field.
Révisé le 21 mars 2025
An easy and well crafted course, highly recommend to all the people interested in exploring Generative AI.
Révisé le 11 févr. 2025
Some course content is inaccessible on mobile, and some AI prompts don't work the same way, as is described in the course.

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