Dartmouth College
L'IA générative au service d'une tarification résiliente

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Dartmouth College

L'IA générative au service d'une tarification résiliente

Sudipto Banerjee

Instructeur : Sudipto Banerjee

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(10 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Le paysage de l'IA générative et son évolution dans les différents secteurs d'activité

  • Les façons dont l'IA générative croise la tarification et comment les entreprises peuvent tirer parti de cette synergie

  • Meilleures pratiques pour la transition vers des modèles génératifs de tarification alimentés par l'IA

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Gestion des recettes
  • Catégorie : Intelligence économique
  • Catégorie : Stratégie produit IA
  • Catégorie : Tendance du marché
  • Catégorie : Réglementation et conformité juridique
  • Catégorie : Gouvernance de données
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Gestion du Changement
  • Catégorie : Dynamique du marché
  • Catégorie : Étude de Marché
  • Catégorie : Analyse avancée
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Normes et conduite éthiques

Détails à connaître

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue ! Ce cours d'introduction de 3 heures présentera les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) générative et offrira un aperçu de la façon dont vous pouvez appliquer l'IA générative aux stratégies de tarification dans votre propre organisation. Ce cours est le premier d'une série de collaborations commerciales entre la Tuck School of Business du Dartmouth College et KPMG, un leader mondial fournissant des services de conseil aux entreprises qui répondent aux défis commerciaux les plus difficiles. Combinant la rigueur académique de Dartmouth avec des études de cas de première ligne de cadres de KPMG, ce cours vous exposera aux meilleures pratiques en matière de stratégies de tarification axées sur l'IA générative et offrira des conseils sur la façon dont votre organisation peut faire la transition vers des modèles de tarification axés sur l'IA générative.

Inclus

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Dans ce module, nous nous embarquerons pour maîtriser le rôle transformateur de l'IA générative (Gen-IA) dans la tarification stratégique, tout en ancrant notre compréhension dans les fondamentaux des approches de tarification traditionnelles et leurs fondements théoriques. En commençant par une base solide dans les stratégies de tarification conventionnelles, nous explorerons comment exploiter des données diversifiées et de haute qualité et mettre en œuvre une gouvernance robuste pour alimenter des modèles de tarification efficaces pilotés par l'IA. Nous approfondirons les considérations éthiques, en veillant à ce que notre utilisation de l'IA dans la tarification soit transparente, explicable et alignée sur les normes les plus élevées en matière d'équité et de confidentialité. Alors que nous naviguons dans le paysage réglementaire complexe, nous adapterons nos stratégies pour répondre aux exigences légales, en conservant un avantage concurrentiel. En se concentrant sur l'intégration transparente de l'IA dans les systèmes existants et en favorisant une gestion efficace du changement, ce contenu vise à doter les participants des compétences nécessaires pour innover et s'améliorer continuellement au sein de leurs équipes, en adoptant les avancées de l'IA dans la tarification avec un engagement d'excellence.

Inclus

3 vidéos1 sujet de discussion1 plugin

Dans ce module, nous examinerons de plus près la façon dont les stratégies de tarification évoluent des modèles traditionnels vers des approches plus dynamiques, axées sur la Gen IA, en réponse aux conditions de marché en constante évolution d'aujourd'hui. Nous examinerons le rôle significatif de l'IA dans l'amélioration de la prise de décision et de l'analyse des données, en fournissant des informations plus approfondies plus rapidement qu'il n'était possible de le faire avec les anciennes méthodes. De plus, nous explorerons comment l'IA transforme les études de marché, aidant les entreprises à ajuster leurs stratégies de prix plus efficacement et à répondre avec agilité aux changements du marché. Cette session est conçue pour fournir une compréhension pratique de l'intersection entre la technologie et la stratégie de tarification, vous préparant à naviguer et à réussir dans un paysage commercial de plus en plus innovant.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 sujet de discussion1 plugin

Dans ce module, nous explorerons l'intégration de l'IA générative dans la tarification stratégique, en commençant par assurer la qualité des données et appliquer l'analyse du seuil de rentabilité pour évaluer l'impact économique des nouvelles stratégies de tarification. Nous vous guiderons à travers la priorisation des améliorations rapides dans les décisions de tarification, l'utilisation de l'IA générative pour augmenter l'expertise humaine, et l'identification des domaines clés pour son application afin de conduire des stratégies de marché adaptatives et réactives. Alors que nous relevons les défis de la mise en œuvre de l'IA générative, nous adopterons une approche agile, axée sur l'apprentissage, encourageant les améliorations itératives et la réimagination créative des processus traditionnels. Rejoignez-nous pour découvrir comment la combinaison d'insights IA de pointe avec une analyse financière fondamentale peut révolutionner votre approche de la tarification, ouvrant la voie à une prise de décision éclairée et stratégique dans un paysage concurrentiel.

Inclus

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Instructeur

Sudipto Banerjee
Dartmouth College
1 Cours804 apprenants

Offert par

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Révisé le 5 mai 2024

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