Ce cours d'IA générative pour la conception de logiciels et le prototypage UX vous dote des compétences nécessaires pour intégrer les outils GenAI dans les flux de travail modernes de développement de logiciels et d'UI/UX. Commencez par les concepts fondamentaux pour apprendre les bases du génie logiciel et comment l'IA améliore la conception de l'architecture et l'idéation créative. Progressez vers l'application de l'IA dans le concepteur UX en explorant la prédiction du comportement de l'utilisateur, les principes de conception centrés sur l'utilisateur et les ajustements de conception pilotés par l'IA. Maîtrisez des outils tels que Uizard pour transformer des invites textuelles en visuels d'interface utilisateur et accélérer le prototypage avec GenAI. Acquérir une expérience pratique grâce à des démonstrations et des exercices de conception qui simulent les flux de travail des produits du monde réel. Pour réussir ce cours, vous devez avoir une compréhension de base du développement de logiciels, des principes de l'interface utilisateur et un intérêt pour les outils d'IA.
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Cours sur l'IA générative dans la conception de logiciels
Ce cours fait partie de Spécialisation Certification en IA générative dans le domaine du génie logiciel
Instructeur : Priyanka Mehta
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Intégrer la GenAI dans les processus de développement de logiciels et dans la conception de l'architecture
Utiliser des outils IA pour générer des concepts UI/UX créatifs et améliorer l'idéation de la conception
Prédire le comportement des utilisateurs et appliquer l'IA pour améliorer la conception centrée sur l'utilisateur
Prototyper rapidement des interfaces utilisateurs à l'aide d'outils comme Uizard et de modèles IA texte-visuel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Architecture logicielle
- Catégorie : Utilisabilité
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Conception centrée sur l'utilisateur
- Catégorie : prototypage
- Catégorie : Flux de travail IA
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX)
- Catégorie : Conception de logiciels
- Catégorie : Maquettes
- Catégorie : Wireframing
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juillet 2025
7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Explorez comment l'IA générative transforme la conception de logiciels dans ce module fondateur. Apprenez les bases du génie logiciel et comment l'IA s'intègre dans les flux de travail de développement. Comprendre la conception de l'architecture logicielle et son amélioration grâce aux outils d'IA. Découvrez les principes de conception UI/UX et comment l'IA générative prend en charge la génération de concepts créatifs.
Inclus
6 vidéos1 lecture4 devoirs
Découvrez comment l'IA générative améliore le concepteur UX et le prototypage dans ce module pratique. Explorez la prédiction du comportement de l'utilisateur, la conception centrée sur l'utilisateur et les ajustements de conception pilotés par l'IA. Découvrez des outils comme Uizard et voyez comment l'IA transforme des invites textuelles en visuels détaillés de l'interface utilisateur. Maîtrisez les techniques de prototypage rapide en utilisant l'IA générative pour rationaliser les flux de travail UI/UX.
Inclus
8 vidéos3 devoirs
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Foire Aux Questions
L'IA générative est utilisée pour automatiser la génération de code, suggérer des améliorations, aider à la conception UI/UX et générer des cas de test - ce qui accélère le développement et améliore la créativité.
Les principes clés sont l'adaptabilité, la créativité, la production centrée sur l'utilisateur, l'alignement éthique et l'exploitation de vastes ensembles de données pour générer un contenu original et adapté au contexte.
L'IA générative utilise généralement des modèles d'apprentissage profond comme les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les autoencodeurs variationnels (VAE) et les modèles basés sur des transformateurs comme le GPT.
Plus de questions
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