Ce cours d'IA générative pour le développement de logiciels offre une introduction complète aux outils alimentés par l'IA qui améliorent le codage, le développement d'applications et la qualité du code. Commencez par apprendre comment l'IA générative prend en charge la complétion et la génération de code avec des outils tels que Amazon CodeWhisperer - construisez des scripts, des fonctions et des structures de classe grâce à des démonstrations pratiques. Passez à l'utilisation de l'IA dans le développement d'applications et la traduction de code - générez automatiquement des architectures d'applications et traduisez le code entre les langages de programmation pour rationaliser les flux de travail. Terminez par le refactoring et la révision de code pilotés par l'IA - optimisez le code, réduisez la dette technique et automatisez les contrôles de qualité à l'aide d'outils tels qu'Amazon Q et CodeWhisperer. Pour réussir ce cours, vous devez avoir une compréhension de base des concepts de programmation et de l'expérience avec au moins un langage de programmation.

Profitez d'une croissance illimitée avec un an de Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Cours sur l'IA générative dans la construction de logiciels
Ce cours fait partie de Spécialisation Certification en IA générative dans le domaine du génie logiciel

Instructeur : Priyanka Mehta
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Générer et compléter du code à l'aide d'outils IA comme Amazon CodeWhisperer
Construire des structures d'application et automatiser les flux de développement
Traduire et refactoriser le code à travers les langages de programmation avec l'IA
Améliorer la qualité du code grâce à des révisions automatisées et des techniques d'optimisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Environnements de développement intégré
- Catégorie : Examen du code
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Qualité des logiciels (SQA/SQC)
- Catégorie : Outils de développement de logiciels
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Maintenabilité
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Outils de programmation informatique
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Développement d'applications
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
10 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
Explorez comment l'IA générative transforme le développement de logiciels dans ce module pratique. Apprenez les principes fondamentaux de l'assistance au code alimentée par l'IA, y compris les outils de complétion et de génération de code. Comprenez leurs avantages, leurs limites et leurs cas d'utilisation dans le monde réel. Acquérir une expérience pratique grâce à des démonstrations utilisant des plates-formes telles que Amazon CodeWhisperer pour construire des fonctions, des scripts et des structures de classe avec l'automatisation pilotée par l'IA.
Inclus
15 vidéos1 lecture4 devoirs
Découvrez comment l'IA générative améliore le développement d'applications et la traduction de code dans ce module. Apprenez à utiliser des outils IA pour générer des structures d'application et rationaliser les flux de travail de développement. Explorez comment les modèles d'IA prennent en charge la traduction de code multilingue et simplifient les mises à jour de code hérité. Mettez la main à la pâte avec des démonstrations qui présentent la construction d'applications réelles et la traduction de code entre les langages de programmation.
Inclus
6 vidéos3 devoirs
Améliorez la qualité du code avec l'IA générative dans ce module axé sur le refactoring et la revue de code alimentés par l'IA. Découvrez comment les outils d'IA simplifient l'optimisation du code, réduisent la dette technique et améliorent la lisibilité. Explorez les processus de révision de code automatisés et les avantages d'outils tels qu'Amazon Q et CodeWhisperer. Acquérir une expérience pratique grâce à des démonstrations qui montrent l'IA en action améliorant la structure et la performance du code.
Inclus
5 vidéos3 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Développement de logiciels
Statut : PrévisualisationBoard Infinity
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitSimplilearn
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Foire Aux Questions
L'IA générative peut aider à la complétion du code, automatiser la génération de scripts, traduire le code entre les langages, suggérer le refactoring et effectuer des revues de code - ce qui stimule la productivité des développeurs et réduit les erreurs.
Oui, les outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer et ChatGPT peuvent générer des extraits de code fonctionnels, des scripts ou même des structures d'application complètes sur la base d'invites en langage naturel.
Parmi les outils les plus populaires, citons GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer et Replit Ghostwriter. Le meilleur choix dépend de votre environnement de développement et de votre cas d'utilisation.
Plus de questions
Aide financière disponible,




