L'IA générative (GenAI) transforme la gestion de programme, permettant aux gestionnaires de programme de prendre des décisions plus intelligentes, de réduire les risques et de générer une valeur stratégique plus efficacement. Les professionnels ayant des compétences GenAI prêtes à l'emploi se distinguent désormais instantanément auprès des recruteurs ! Dans ce cours, vous explorerez comment GenAI peut transformer les tâches de gestion de programme, plus comment il s'aligne avec la dernière édition de la norme du PMI pour la gestion de programme. Vous apprendrez comment l'IA peut vous aider à négocier le cycle de vie du programme à travers trois phases clés. Pour la phase de définition du programme, vous apprendrez comment l'IA améliore l'analyse des partenaires, la validation de l'analyse de rentabilisation et l'identification des avantages. Dans la phase de réalisation du programme, vous verrez comment la gouvernance pilotée par l'IA, la gestion des risques et les informations en temps réel optimisent l'exécution. Puis, dans la phase de clôture du programme, vous apprendrez comment l'IA facilite l'analyse des Leçons apprises, les évaluations d'impact et le transfert de connaissances. En outre, vous explorerez la mise en œuvre éthique de l'IA, les stratégies d'atténuation des risques et la gouvernance responsable de l'IA dans la gestion du programme.
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L'IA générative : un changement de donne pour les gestionnaires de programmes
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : SkillUp
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(20 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Compétences GenAI prêtes à l'emploi dont les gestionnaires de programmes ont besoin pour améliorer la prise de décision, la gestion des risques et la réalisation des bénéfices dans la gestion des programmes
Comment tirer parti de la GenAI pour l'alignement stratégique, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance à l'aide d'outils pilotés par l'IA
Acquérir une expérience pratique avec des outils d'IA générative à travers des laboratoires et des projets, en appliquant l'IA à travers la définition, la livraison et la clôture du programme.
Explorer les considérations éthiques dans la planification, l'exécution et la prise de décision des programmes pilotés par l'IA pour une adoption responsable de l'IA
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des parties prenantes
- Catégorie : Gestion des parties prenantes
- Catégorie : Gestion des risques de l'entreprise
- Catégorie : Gestion des programmes
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Planification stratégique
- Catégorie : Prise de décision stratégique
- Catégorie : Engagement des parties prenantes
- Catégorie : Gouvernance
- Catégorie : Méthodologie de l'Institut de gestion de projet (PMI)
- Catégorie : IA responsable
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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, vous explorerez comment l'IA générative évolue rapidement au sein de la gestion de programme. L'IA remodèle la façon dont les Gestionnaires de programmes définissent, fournissent et clôturent les programmes en automatisant les tâches, en optimisant la prise de décision et en améliorant l'engagement des parties prenantes. Davantage de Gestionnaires de programme intègrent des outils pilotés par l'IA pour améliorer l'alignement stratégique, la réalisation des bénéfices et la gouvernance. Vous apprendrez comment les outils IA rationalisent les tâches, soutiennent la planification de scénarios et favorisent l'efficacité tout au long du cycle de vie du programme, de la définition à la clôture du programme.
Inclus
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Dans ce module, vous acquerrez une expérience pratique des outils d'IA générative pour optimiser la planification, l'exécution et la réalisation des avantages des programmes. Vous explorerez comment les outils alimentés par l'IA peuvent être exploités pour améliorer la prise de décision stratégique, gérer efficacement les risques et améliorer l'engagement des parties prenantes. En outre, le module plonge dans les défis de l'IA et les considérations éthiques dans la gouvernance des programmes, garantissant une adoption responsable et efficace de l'IA.
Inclus
8 vidéos1 lecture3 devoirs2 sujets de discussion4 plugins
Le module comprend un projet final basé sur les concepts abordés dans le cours. Dans ce module, vous ferez un quiz noté pour tester et renforcer votre compréhension des concepts. Le module comprend également un glossaire pour améliorer la compréhension des termes liés à l'IA générative.
Inclus
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Avis des étudiants
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Révisé le 2 déc. 2025
Exactly the content I needed to refresh & update my Program Management and GenAI knowledge!
Révisé le 29 août 2025
Practical course, this knowledge is useful in Program manager's daily job.. Fabalous work team who built this content.
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Foire Aux Questions
L'IA générative renforce l'efficacité en automatisant les tâches administratives, en analysant de vastes quantités de données pour une meilleure prise de décision et en identifiant les risques à un stade précoce. Elle améliore également l'alignement stratégique et la communication avec les parties prenantes, ce qui se traduit par des résultats plus probants pour les programmes.
L'IA générative transforme la gestion des programmes en rationalisant les rapports, en optimisant l'allocation des ressources et en améliorant l'évaluation des risques. Elle permet des décisions plus rapides, basées sur les données, et permet aux Gestionnaires de programme de se concentrer sur les priorités stratégiques plutôt que sur les tâches de routine.
Les gestionnaires de programme peuvent utiliser l'IA générative pour automatiser les rapports d'état, générer des insights pour l'atténuation des risques, créer des feuilles de route pilotées par l'IA et améliorer l'engagement des partenaires grâce à l'analytique prédictive. Les outils d'IA les aident à travailler plus intelligemment et à favoriser une meilleure réussite des programmes.
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