Did you know that 85% of organizations deploying generative AI systems experience significant performance degradation within the first six months due to inadequate monitoring and governance? As AI becomes mission-critical for business operations, the ability to maintain consistent, high-quality outputs while managing risks has become one of the most sought-after skills in the industry.
GenAI Prompting, Evaluation, and Governance
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GenAI Prompting, Evaluation, and Governance
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Performance monitoring is essential for maintaining AI system reliability and fairness across diverse user populations
Technical architecture decisions (fine-tuning vs RAG) require systematic evaluation of costs, capabilities, and maintenance requirements
Effective AI governance requires proactive policy creation, technical guardrails, and cross-functional collaboration to ensure responsible deployment
Sustainable AI operations depend on establishing measurable quality benchmarks and continuous feedback loops
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Risk Management
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Gap Analysis
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Performance Metric
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Governance
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Cost Benefit Analysis
- Catégorie : Content Performance Analysis
- Catégorie : Governance Risk Management and Compliance
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Quality Assessment
- Catégorie : Cross-Functional Team Leadership
- Catégorie : Compliance Management
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 3 modules dans ce cours
Learners will master systematic cohort-based analysis techniques to detect and diagnose AI performance drift patterns that aggregate metrics often conceal.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs
Learners will systematically evaluate architectural trade-offs between fine-tuning and retrieval-augmented generation approaches to make data-driven decisions for domain-specific AI implementations.
Inclus
3 vidéos2 lectures2 devoirs
Learners will design comprehensive governance frameworks with enforceable policies and technical guardrails that ensure responsible AI deployment while enabling enterprise innovation.
Inclus
2 vidéos2 lectures3 devoirs
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Felipe M.
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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