Dans le cadre de la GenAI Academy, "GenAI for DevOps Practitioners" est une exploration de la façon dont l'intelligence artificielle générative (GenAI) transforme le domaine du DevOps. Ce cours est une introduction où les apprenants découvriront les capacités clés de GenAI et découvriront des stratégies pratiques pour tirer parti de ces outils puissants dans leur travail DevOps quotidien.

Grâce à une combinaison de discussions, de démonstrations vidéo et d'activités pratiques guidées, les apprenants comprendront comment GenAI peut améliorer la productivité pour la génération de code, l'infrastructure en tant que code (IaC), l'optimisation du pipeline d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) et la documentation automatisée. Ce cours est conçu pour les chefs d'équipe, les managers et les ingénieurs DevOps qui souhaitent améliorer l'efficacité et l'innovation en intégrant les outils GenAI dans leurs flux de travail. Il est également idéal pour les praticiens DevOps en herbe qui veulent assurer l'avenir de leurs compétences et gagner un avantage concurrentiel en maîtrisant GenAI dans DevOps. Les participants devraient avoir une solide compréhension des principes fondamentaux de DevOps tels que CI/CD, l'infrastructure en tant que code et l'automatisation. Une familiarité avec des outils comme Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, et une expérience en Python ou en script shell sont indispensables. Un état d'esprit ouvert et curieux à l'égard de l'exploration de la GenAI sera crucial pour réussir. À la fin du cours, les apprenants découvriront les capacités de la GenAI à améliorer la génération de code, l'infrastructure en tant que code et l'optimisation du pipeline CI/CD. Ils appliqueront les techniques de la GenAI à des tâches DevOps réelles, en acquérant une expérience pratique et en évaluant son impact sur la productivité. En outre, les apprenants examineront les implications éthiques de la GenAI, en développant des stratégies pour une intégration responsable tout en maintenant la surveillance humaine et la responsabilité dans leurs pratiques DevOps.