Dans le cadre de la GenAI Academy, ce cours explore la façon dont l'intelligence artificielle générative (GenAI) transforme le domaine de l'ingénierie des données. Ce cours sert d'introduction où les apprenants découvriront les capacités clés de GenAI et découvriront des stratégies pratiques pour exploiter ces outils puissants dans leur travail quotidien d'ingénierie des données. Ce cours est conçu pour les chefs d'équipe et les ingénieurs de données, y compris les gestionnaires et les chefs d'équipe qui sont responsables de guider leurs équipes vers des pratiques innovantes, ainsi que les ingénieurs de données et les professionnels en herbe qui cherchent à améliorer leurs flux de travail et à assurer l'avenir de leurs ensembles de compétences en incorporant des outils alimentés par GenAI.

GenAI pour les ingénieurs de données : Passer à l'échelle avec GenAI

GenAI pour les ingénieurs de données : Passer à l'échelle avec GenAI
Ce cours fait partie de Spécialisation "Construire des pipelines de données plus intelligents : SQL, Spark, Kafka & GenAI"


Instructeurs : Christopher Klaus
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifier les capacités de GenAI pour les fonctions de base spécifiques au rôle, les fonctions d'Ingénieur de données.
Examinez les applications du monde réel pour tirer parti de la GenAI afin de rationaliser le travail et de favoriser l'innovation dans les fonctions d'ingénierie des données.
Déployer des stratégies et des tactiques pour intégrer de manière responsable l'Ingénieur de données dans les pratiques d'ingénierie des données, tout en maintenant la surveillance humaine et la responsabilité.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : SQL
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Prompt Engineering
Détails à connaître

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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