Êtes-vous un responsable financier cherchant à optimiser les flux de trésorerie dans l'environnement commercial dynamique d'aujourd'hui ? Imaginez maîtriser des outils IA de pointe pour révolutionner votre gestion des flux de trésorerie - sans écrire une seule ligne de code.

Ce cours axé sur l'action, "Maîtriser l'optimisation des flux de trésorerie pilotée par l'IA", est conçu pour donner aux responsables des flux de trésorerie comme vous les moyens d'exploiter la puissance de l'IA générative. Nous démystifierons le cycle de gestion des flux de trésorerie et mettrons le doigt sur les opportunités stratégiques d'intégration de l'IA. Vous apprendrez des techniques d'incitation essentielles spécifiquement adaptées aux prévisions de trésorerie, à l'automatisation des créances et des dettes, et au-delà. Vous découvrirez et explorerez des outils IA clés - à la fois des solutions prêtes à l'emploi et des options personnalisables - et assisterez à des démonstrations en direct illustrant leur application pratique. Enfin, nous aborderons les aspects cruciaux de la gestion des risques et des considérations éthiques dans la mise en œuvre de l'IA, en vous équipant des meilleures pratiques pour l'avenir de la finance alimentée par l'IA. Ce cours est conçu pour les professionnels de la finance responsables de la gestion et de l'optimisation des flux de trésorerie au sein de leurs organisations. Les participants idéaux sont les directeurs de la trésorerie, les directeurs des finances et de l'administration, les superviseurs des comptes clients et fournisseurs et les contrôleurs financiers qui cherchent à moderniser leurs opérations financières. Le cours les dote d'outils et de stratégies pratiques axés sur l'IA pour améliorer la précision des prévisions, automatiser les flux de travail et améliorer la prise de décision financière dans des environnements commerciaux dynamiques. Pour garantir une expérience d'apprentissage réussie, les participants doivent avoir une solide compréhension des tableaux de flux de trésorerie et une expérience pratique de la comptabilité ou des systèmes ERP. Une connaissance fondamentale de l'IA, y compris une familiarité avec des outils tels que ChatGPT ou Microsoft Copilot, est également recommandée. Ces prérequis aideront les apprenants à s'engager efficacement dans les concepts de l'IA et à les appliquer dans des contextes financiers réels. À la fin du cours, les apprenants seront en mesure d'analyser les applications de l'IA en finance et d'évaluer leur impact sur l'optimisation des flux de trésorerie dans des domaines clés tels que AR, AP et l'inventaire. Ils développeront et mettront en œuvre des tableaux de bord et des flux de travail alimentés par l'IA à l'aide d'outils low-code pour automatiser les processus financiers et améliorer les prévisions. Les apprenants concevront également des stratégies d'atténuation des risques pour naviguer dans les incertitudes et les biais potentiels dans les opérations d'IA. Enfin, ils évalueront les modèles IA pour assurer l'alignement avec les normes telles que ASC 230 et IFRS 7, garantissant la conformité réglementaire et la transparence des rapports financiers.