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生成式 AI:掌握幕後技術與環境

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生成式 AI:掌握幕後技術與環境

Ce cours fait partie de Spécialisation Generative AI Leader

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Débutant
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3 heures à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • 說明生成式 AI 幕後技術與環境的各個層級,以及如何從各個切入點滿足特定業務需求,並推動創新。

  • 識別生成式 AI 幕後技術與環境的核心層級,包括基礎架構、模型、平台、代理、應用程式

  • 說明 Google Cloud 的 AI 最佳化基礎架構、資料中心和雲端運算平台如何支援生成式 AI 開發。

  • 說明決定特定應用程式要使用 Google Cloud 生成式 AI 產品組合的哪個部分時,應考量的業務因素。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Gemini
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Data Centers
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Google Cloud Platform

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

octobre 2025

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Chinois (traditionnel)

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Il y a 5 modules dans ce cours

說明生成式 AI 幕後技術與環境的各個層級,以及如何從各個切入點滿足特定業務需求,並推動創新。

Inclus

2 plugins

本單元概述 Google Cloud 生成式 AI 產品組合的各項元件,說明組織內不同團隊如何運用 AI 堆疊達成特定業務目標,也會簡介可用於構成 AI 堆疊的 Google Cloud AI 產品 (例如 Gemini、Vertex AI)。

Inclus

1 devoir2 plugins

說明 Google Cloud 的 AI 最佳化基礎架構、資料中心和雲端運算平台如何支援生成式 AI 開發。

Inclus

1 devoir3 plugins

說明決定特定應用程式要使用 Google Cloud 生成式 AI 產品組合的哪個部分時,應考量的業務因素。

Inclus

1 devoir3 plugins

本單元提供課程複習資源。

Inclus

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