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GCP : Base de données, stockage et mise en réseau

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GCP : Base de données, stockage et mise en réseau

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Gérer les bases de données à l'aide de Cloud SQL, Spanner, BigTable, Datastore et BigQuery.

  • Construire des pipelines de données avec DataFlow, Dataproc et Cloud Storage.

  • Configurer et sécuriser les réseaux VPC, les règles de pare-feu, les instances VM et le peering VPC.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Flux de données
  • Catégorie : Cloud computing hybride
  • Catégorie : Virtualisation Private Network (VPN)
  • Catégorie : Équilibrage de la charge
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Services en nuage
  • Catégorie : sécurité des réseaux
  • Catégorie : Machines virtuelles
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Stockage des données
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Infrastructure en nuage
  • Catégorie : Gestion des identités et des accès
  • Catégorie : Big Data

Détails à connaître

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juin 2025

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Préparation à l'examen : Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Bienvenue à la semaine 1. Cette semaine, nous commencerons par une introduction à Google Cloud Platform (GCP), y compris une ventilation de ses services, régions et zones, pour vous aider à comprendre comment GCP fournit des solutions fiables et évolutives à l'échelle mondiale. En passant aux puissants services de données de GCP, nous explorerons Cloud SQL, ses moteurs de base de données pris en charge, et comment tirer parti de Cloud Spanner, BigTable et Cloud Datastore pour différents besoins en matière de données. Enfin, nous vous présenterons les outils analytiques et de traitement des données robustes de GCP : BigQuery pour l'entreposage de données à grande échelle, DataFlow pour le traitement des données en flux et par lots, et Dataproc pour l'exécution des tâches Apache Hadoop et Spark. À la fin de ce module, vous aurez une bonne maîtrise des services de données de base de GCP et des principes fondamentaux de l'infrastructure, préparant ainsi le terrain pour les sujets plus avancés à venir.

Inclus

14 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Bienvenue à la semaine 2. Cette semaine, nous commencerons par décortiquer les éléments fondamentaux du cloud privé virtuel (VPC), en apprenant à créer des VPC et à configurer des règles de pare-feu pour contrôler l'accès au réseau. Au fur et à mesure de notre progression, nous apprendrons le Peer-To-Peer et l'Interconnexion des nuages, jetant ainsi les bases d'un environnement de cloud hybride. Pour vous aider à gérer efficacement des structures de cloud complexes, nous vous présenterons le Resource Manager et la hiérarchie des ressources GCP, qui sont essentiels pour organiser et gouverner les ressources du cloud. Nous examinerons le rôle de l'adresse IP dans le réseau cloud et terminerons la semaine par une plongée dans l'équilibreur de charge cloud et le DNS cloud, qui sont tous deux essentiels pour fournir des applications fiables et à faible latence aux utilisateurs du monde entier.

Inclus

10 vidéos2 lectures2 devoirs

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