Fundamental MATLAB Programming for AI

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.

Fundamental MATLAB Programming for AI

Ce cours fait partie de Spécialisation "Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations"

Instructeur : Bo Liu

1 982 déjà inscrits

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

75 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

75 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Learn MATLAB fundamentals, particularly those that are useful for applying AI techniques using MATLAB.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Applied Mathematics
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : AI Enablement

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Matlab

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This course introduces the fundamentals of the programming platform of this course, MATLAB. Through MATLAB’s toolboxes, engineers can make use of AI techniques bypassing intricate programming and achieve superior results. After learning this course (3 modules), students will be ready to learn AI techniques using MATLAB in terms of programming skills.

In this course, MATLAB fundamentals, particularly those that are useful for applying AI techniques using MATLAB, are introduced. This includes manipulating variables and matrices in MATLAB, MATLAB scripts, graphs, using built-in functions, defining and using custom functions, conditionals and program control, loops, table arrays and cell arrays to manipulate data, categorical data and one-hot encoding of them, etc. Case studies will be provided for writing objective functions in engineering optimization and data cleaning for building machine learning models, which are the fundamentals of Courses 2 and 3. In partnership with MathWorks, enrolled students have access to MATLAB for the duration of the course.

This module introduces the fundamentals of the programming platform of this course, MATLAB. Through MATLAB’s toolboxes for engineering and scientific modeling and AI techniques, students can bypass intricate programming and achieve superior results. After learning this module, students will be able to:

Inclus

16 vidéos9 lectures1 devoir4 éléments d'application1 sujet de discussion

16 vidéos Total 110 minutes

Welcome to the specialization - Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations 6 minutes
Introduction to Course 1 and Week 1's Study 3 minutes
MATLAB Basics: The Computing Environment 12 minutes
Tutorial: MATLAB Basics 7 minutes
Tutorial: MATLAB LiveScript 7 minutes
MATLAB Basics: Using Built-in Functions 3 minutes
MATLAB Matrices: Enter a Matrix 8 minutes
MATLAB Matrices: Access Elements in a Matrix 5 minutes
MATLAB Matrices: Manipulate Matrices 8 minutes
MATLAB Built-in Functions: Data Types, Matrix Operations, and Statistics 9 minutes
MATLAB Built-in Functions: Matrix Tiling, Sorting, and Random Number Generation 6 minutes
MATLAB Scripts: Introduction to MATLAB Scripts 5 minutes
Tutorial: MATLAB Debug Example 10 minutes
MATLAB Graphics: Plotting Basics and Customization 6 minutes
MATLAB Graphics: Improving the Plots 6 minutes
Platform to Do Exercises and Assignments 7 minutes

9 lectures Total 71 minutes

Specialization and Course Structure 5 minutes
Specialization Sample Certificate 1 minute
How to Access MATLAB Online 5 minutes
Materials about MATLAB Basics 10 minutes
Materials about MATLAB Matrices 10 minutes
Materials about MATLAB Built-in Functions 10 minutes
Materials about MATLAB Scripts 10 minutes
Materials about MATLAB Graphics 10 minutes
Exercise solutions 10 minutes

1 devoir Total 15 minutes

Module 1 Quiz 15 minutes

4 éléments d'application Total 90 minutes

Module 1 Assignment 1 30 minutes
Module 1 Assignment 2 30 minutes
Module 1 Exercise 1 15 minutes
Module 1 Exercise 2 15 minutes

1 sujet de discussion Total 10 minutes

Module 1 Discussion about MATLAB 10 minutes

This module introduces conditionals and program control, loops, and MATLAB custom functions, followed by two case studies. After learning this module, students will be able to:

Inclus

7 vidéos5 lectures1 devoir4 éléments d'application1 sujet de discussion

7 vidéos Total 48 minutes

Module 2 Introduction to Week 2's Study 1 minute
Custom MATLAB Functions: Creating Custom MATLAB Functions 10 minutes
Custom MATLAB Functions: Anonymous Functions 8 minutes
MATLAB Conditionals and Loops: Conditionals and Program Control in MATLAB 8 minutes
MATLAB Conditionals and Loops: Loop in MATLAB Programming 8 minutes
Case Study: Kepler's Third Law 8 minutes
Case Study: The Newton Raphson Method 6 minutes

5 lectures Total 50 minutes

Materials about Custom and Anonymous Functions 10 minutes
Materials about Conditionals and Loops 10 minutes
Materials about Kepler's Third Law 10 minutes
Materials about Newton Raphson Method 10 minutes
Exercise Solutions 10 minutes

1 devoir Total 30 minutes

Module 2 Quiz 30 minutes

4 éléments d'application Total 120 minutes

Module 2 Assignment 1 30 minutes
Module 2 Assignment 2 30 minutes
Module 2 Exercise 1 30 minutes
Module 2 Exercise 2 30 minutes

1 sujet de discussion Total 10 minutes

Module 2 Discussion on functions, conditionals and loops 10 minutes

This module introduces MATLAB data types and widely used functions in AI programs. Two case studies that are important for AI algorithms for optimization and machine learning in science and engineering are employed to practice students’ MATLAB programming skills and get ready for learning AI. After learning this module, students will be able to:

Inclus

9 vidéos8 lectures1 devoir3 éléments d'application

9 vidéos Total 61 minutes

Module 3 Introduction to Week 3's Study 1 minute
MATLAB Table and Cell Arrays: MATLAB Table Arrays 11 minutes
MATLAB Table and Cell Arrays: Import/Export Tables 5 minutes
MATLAB Table and Cell Arrays: MATLAB Cell Arrays 9 minutes
Categorical Data: Categorical Data and One Hot Encoding 12 minutes
Write an Objective Function: MSE and Rastrigin Benchmark Explained 7 minutes
Write an Objective Function: Understanding and Implementing Binary Cross Entropy 5 minutes
Data Cleaning: Essentials 4 minutes
How to Use MATLAB Online for Module 3 Exercise 1 6 minutes

8 lectures Total 53 minutes

Materials about MATLAB Table and Cell Arrays 10 minutes
Materials about Categorical Data 10 minutes
Materials about Objective Functions 10 minutes
Materials about Data Cleaning 10 minutes
CSV file in Exercise 1 1 minute
Exercise Solutions 10 minutes
CSV file for Assignment 1 1 minute
CSV files for Assignment 2 1 minute

1 devoir Total 30 minutes

Module 3 Quiz 30 minutes

3 éléments d'application Total 90 minutes

Module 3 Assignment 1 30 minutes
Module 3 Assignment 2 30 minutes
Module 3 Exercise 1 30 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(5 évaluations)

Bo Liu

University of Glasgow

3 Cours 3 367 apprenants

Offert par

University of Glasgow

En savoir plus sur Algorithms

Vanderbilt University
AI-assisted MATLAB Programming with ChatGPT
Cours
Vanderbilt University
Mastering Programming with MATLAB
Cours
MathWorks
Practical MATLAB Skills
Cours
MathWorks
MATLAB Skills for the AI Era
Spécialisation

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 stars
96,05 %
4 stars
2,63 %
3 stars
0 %
2 stars
1,31 %
1 star
0 %

Affichage de 3 sur 75

Révisé le 1 déc. 2025

The instructor's examples using real world engineering problems made abstract AI concepts feel totally achievable.

Révisé le 22 nov. 2025

Thanks to this course, I'm no longer intimidated by MATLAB syntax. The conditional logic module was a lifesaver!

Révisé le 22 nov. 2025

Modules on matrix manipulation and custom functions transformed how I approach data preprocessing for ML models. Highly recommended!

Voir plus d’avis

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.