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Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- effektive Fragetechniken anwenden, die für Ihre Analysen hilfreich sein können.
- datengesteuerte Entscheidungsfindungen und die Präsentation von Erkenntnissen überblicken.
- zahlreiche reale Fallbeispiele kennenlernen, die zu einem besseren Verständnis für Fragestellungen und Entscheidungsfindungen beitragen.
- verstehen, inwiefern und warum Tabellenkalkulationen ein wichtiges Tool in der Datenanalyse sind.
- Kernkonzepte des strukturierten Denkens kennenlernen und erkennen, wie Fachleute für Datenanalyse dadurch Probleme besser verstehen und Lösungen entwickeln können.
- Strategien für den Umgang mit den Erwartungen der Stakeholder kennenlernen und gleichzeitig für eine klare Kommunikation mit dem Data-Analytics-Team sorgen, um Geschäftsziele zu erreichen.
Fachkräfte für Datenanalyse müssen im Rahmen ihrer Tätigkeit Fragen stellen und Probleme lösen. In diesem Teil des Kurses schauen Sie sich einige typische Analyse-Herausforderungen und Lösungsansätze von Fachkräften für Datenanalyse an. Sie lernen auch effektive Fragetechniken kennen, die für Ihre Analysen hilfreich sein können.
Inclus
8 vidéos8 lectures7 devoirs2 sujets de discussion2 plugins
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8 vidéos•Total 35 minutes
Einführung in Problemlösung und effektives Fragenstellen •3 minutes
Daten in Aktion•5 minutes
Nikki: Die Datenverarbeitung funktioniert•2 minutes
Häufige Problemtypen•6 minutes
Probleme in der realen Welt•7 minutes
Anmol: Von der Hypothese zum Ergebnis•2 minutes
SMART-Fragen•7 minutes
Evan: Daten öffnen Türen•3 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
Lehrplan•10 minutes
Lernprotokoll: Überlegen Sie, was Daten für Sie bedeuten•20 minutes
Entscheiden Sie, ob Sie den Schnellkurs wählen sollten•10 minutes
Optional: Ihr Ergebnis beim Diagnosequiz und die Bedeutung•10 minutes
Vom Problem zur Aktion: Die sechs Phasen der Datenanalyse•10 minutes
Sechs Problemtypen•10 minutes
Mehr zu SMART-Fragen•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
7 devoirs•Total 132 minutes
Optional: Sie kennen sich bereits mit Data Analytics aus? Nehmen Sie an unserem Diagnosequiz teil •20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Handeln mit Daten•8 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zur Lösung von Problemen mit Daten•6 minutes
Selbstreflexion: Szenarien für Fachkräfte für Datenanalyse•20 minutes
Selbstreflexion: Stellen Sie Ihre eigenen SMART-Fragen•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Erstellen effektiver Fragen•8 minutes
*Wochen-Challenge 1*•50 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Meet and Greet •10 minutes
Was Ihre Fragen ergaben•10 minutes
2 plugins•Total 30 minutes
Auffrischung: Ihre Roadmap für das Data Analytics Certificate•15 minutes
Sechs grundlegende Problemtypen•15 minutes
Datengesteuerte Entscheidungen
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Bei Data Analytics steuern Daten die Entscheidungsfindung. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie Daten aller Art und ihre Auswirkungen auf Entscheidungen und Strategien im realen Leben. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihre Daten über Berichte und Dashboards mit anderen teilen.
Inclus
6 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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6 vidéos•Total 25 minutes
Daten und Entscheidungen•1 minute
Wie Daten Entscheidungen ermöglichen•5 minutes
Qualitative und quantitative Daten•4 minutes
Die große Enthüllung: Teilen Sie Ihre Erkenntnisse•5 minutes
Daten versus Metriken•4 minutes
Mathematisches Denken•5 minutes
6 lectures•Total 65 minutes
Datenversuche und Triumphe•10 minutes
Qualitative und quantitative Daten in der Wirtschaft•10 minutes
Lernprotokoll: SMART-Fragen zu realen Datenquellen stellen•20 minutes
Entwerfen überzeugender Dashboards•10 minutes
Big und Small Data•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
5 devoirs•Total 82 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zur Macht der Daten •8 minutes
Selbstreflexion: Tiefer in Dashboards eintauchen•20 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Folgen von Beweisen•8 minutes
Testen Sie Ihr Wissen zum Verbinden der Datenpunkte•6 minutes
*Wochen-Challenge 2*•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Daten im Alltag nutzen•10 minutes
Weitere Grundlagen der Tabellenkalkulation
Module 3•7 heures à terminer
Détails du module
Tabellenkalkulationen sind ein sehr wichtiges Data-Analytics-Tool. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Tabellenkalkulationen in ihrer täglichen Arbeit verwenden. Außerdem erkunden Sie, wie strukturiertes Denken Fachkräften für Analyse helfen kann, Probleme besser zu verstehen und Lösungen zu finden.
Inclus
9 vidéos8 lectures8 devoirs1 plugin
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9 vidéos•Total 41 minutes
Mit Tabellenkalkulationen arbeiten •2 minutes
Erste Schritte beim Arbeiten mit Tabellenkalkulationen•2 minutes
Schritt für Schritt in Tabellenkalkulationen•5 minutes
Formeln für den Erfolg•7 minutes
Tabellenkalkulationsfehler und deren Behebung•8 minutes
Grundlagenwissen zu Funktionen•6 minutes
Bevor Sie ein Problem lösen, müssen Sie es verstehen•2 minutes
Arbeitsumfang und strukturiertes Denken•5 minutes
Sachlich bleiben•4 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
Tabellenkalkulationen und der Datenlebenszyklus•10 minutes
Weitere Informationen über die Grundlagen der Tabellenkalkulation •10 minutes
Kurzübersicht: Formeln in Tabellenkalkulationen•10 minutes
Mehr über Tabellenkalkulationsfehler und deren Behebung•10 minutes
Kurzübersicht: Funktionen in Tabellenkalkulationen•10 minutes
Die Bedeutung des Kontextes•10 minutes
Lernprotokoll: Probleme definieren und Fragen mit Daten stellen•20 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
8 devoirs•Total 250 minutes
Praktische Übung: Einführung in Google Tabellen•60 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Arbeit mit Tabellenkalkulationen•6 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über die Verwendung von Formeln in Tabellenkalkulationen•8 minutes
Praktische Übung: Eine benutzerdefinierte Datentabelle erstellen•60 minutes
Ihr Wissen über die Verwendung von Funktionen in Tabellenkalkulationen testen•10 minutes
Praktische Übung: Einen Arbeitsumfang erstellen•60 minutes
Ihr Wissen über strukturiertes Denken testen•6 minutes
*Wochen-Challenge 3*•40 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Einen Arbeitsumfang erstellen•15 minutes
Immer an die Stakeholder denken
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Erfolgreiche Fachkräfte für Datenanalyse lernen, Bedürfnisse und Erwartungen ins Gleichgewicht zu bringen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Strategien kennen, wie Sie mit den Erwartungen von Stakeholdern umgehen und gleichzeitig für klare Kommunikation mit Ihrem Team sorgen können.
Inclus
15 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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15 vidéos•Total 52 minutes
Kommunikation mit Ihrem Team•1 minute
Bedürfnisse und Erwartungen in Ihrem Team in Einklang bringen•5 minutes
Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche•5 minutes
Klare Kommunikation ist der Schlüssel •4 minutes
Tipps für effektive Kommunikation•6 minutes
Erwartungen und realistische Projektziele in Einklang bringen•4 minutes
Sarah: Wie Sie mit Stakeholdern kommunizieren•3 minutes
Der Daten-Kompromiss: Schnelligkeit versus Genauigkeit•4 minutes
Denken Sie über Ihren Prozess und Ihr Ergebnis nach•3 minutes
Best Practices für Meetings•6 minutes
Ximena: In ein neues Team kommen•2 minutes
Vom Konflikt zur Zusammenarbeit•4 minutes
Nathan: Vom U.S. Marine Corps zu einer Karriere im Bereich Data Analytics•3 minutes
Kurszusammenfassung•0 minutes
Herzlichen Glückwunsch! •1 minute
6 lectures•Total 45 minutes
Zusammenarbeit mit Stakeholdern•10 minutes
Datenszenarien und Antworten•10 minutes
Grenzen von Daten•10 minutes
Tolle Meetings leiten•10 minutes
Glossar: Begriffe und Definitionen•5 minutes
Als Nächstes kommt …•0 minutes
5 devoirs•Total 92 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über das Abwägen von Team- und Stakeholder-Bedürfnissen•6 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über klare Kommunikation•10 minutes
Testen Sie Ihr Wissen über Teamwork•6 minutes
*Wochen-Challenge 4*•40 minutes
*Kurs-Challenge*•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Schwierigkeiten kommunizieren•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Rollen von Stakeholdern verstehen•15 minutes
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS für die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfüllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute für Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergütungen.
Fachleute für Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen zu unterstützen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten für eine Junior- oder Associate-Positionen im Bereich Data Analytics. Fachleute für Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie können Daten für wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern (Interessengruppen) teilen und datengesteuerte Empfehlungen für überlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einen Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und Branchenführenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die Möglichkeit, eine Fallstudie abzuschließen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren können, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knüpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen möchten.
Welche Vorkenntnisse sind erforderlich?
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.
Muss ich gut in Mathe sein, um dieses Zertifikat erlangen zu können?
Sie müssen kein Mathe-Ass sein, um das Zertifikat zu erlangen. Sie müssen neugierig und offen für das Lernen mit Zahlen (der Sprache der Datenanalyse) sein. Gute Fachleute für Datenanalyse beherrschen mehr als nur Mathematik. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, die besten Quellen zu finden, um Fragen effektiv zu beantworten, und die Ergebnisse in Visualisierungen anschaulich darzustellen.
Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?
Sie lernen den Umgang mit Analysetools und -plattformen, wie Tabellenkalkulationen (Google Tabellen oder Microsoft Excel), SQL, Präsentationstools (PowerPoint oder Google Präsentationen), Tableau, RStudio und Kaggle.
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?
Die Lernenden können selbst auswählen, welche Plattform sie während des gesamten Programms verwenden möchten: Google Tabellen oder Microsoft Excel. Es liegt ganz im Ermessen der Lernenden. Alle Aktivitäten im gesamten Lehrplan können auf beiden Plattformen durchgeführt werden.
Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?
Wir empfehlen ausdrücklich, die Kurse in der vorgestellten Reihenfolge abzuschließen, da die Inhalte der Kurse aufeinander aufbauen.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.