Dans ce module, nous explorons le contexte et l'objectif des prévisions commerciales et les trois types de prévisions commerciales utilisant des modèles de régression. Nous apprendrons les fondements théoriques d'un modèle de régression et comprendrons la relation entre les variables explicatives et les variables dépendantes. Nous nous concentrerons d'abord sur la régression simple ou à variable unique, et nous apprendrons à évaluer de manière critique le modèle à l'aide d'outils de diagnostic de régression, puis à utiliser nos modèles de prévision pour répondre aux besoins de notre organisation.

Dans ce module, nous étendons le modèle de régression simple pour prendre en compte plusieurs variables explicatives. Nous étendrons les fondements théoriques d'un modèle de régression en impliquant des variables dépendantes multiples. Nous apprendrons à évaluer de manière critique les modèles de régression multiple à l'aide d'outils de diagnostic de régression, puis à utiliser nos modèles de prévision pour répondre aux besoins de notre organisation.

Dans ce module, nous étendons le modèle de régression multiple pour prendre en compte des variables explicatives qualitatives binaires. Nous étendrons les fondements théoriques d'un modèle de régression multiple en créant des variables nominales pour les données qualitatives binaires. Nous apprendrons à évaluer de manière critique les modèles de régression à variables nominales à l'aide d'outils de diagnostic de régression, puis à utiliser nos modèles de prévision pour répondre aux besoins de notre organisation.

Dans ce module, nous étendons le modèle de régression binaire à variables nominales pour prendre en compte les variables saisonnières. Nous étendrons les fondements théoriques d'un modèle de régression à variables nominales binaires en créant une série de variables nominales pour capturer la saisonnalité. Nous apprendrons à évaluer de manière critique les modèles de régression à variables nominales saisonnières à l'aide d'outils de diagnostic de régression, puis à utiliser nos modèles pour établir des prévisions adaptées aux besoins de notre organisation. Dans ce module, nous explorerons également les autorégressions - leur fondement théorique, la création d'une autorégression, son évaluation critique et l'utilisation de notre modèle pour établir des prévisions commerciales. Nous terminerons le module en apprenant à créer une prévision composite en combinant deux prévisions issues de ce cours et du premier cours de cette spécialisation.