L'Intelligence artificielle (IA) permet aux machines d'effectuer des tâches nécessitant une intelligence de type humain, telles que la prise de décision et la résolution de problèmes. Ses sous-ensembles comprennent l'Apprentissage automatique (ML), qui utilise les données pour améliorer les systèmes sans programmation explicite, l'Apprentissage profond (DL), qui emploie des réseaux neuronaux pour une reconnaissance avancée des formes, et l'IA générative (Gen IA), qui crée de nouveaux contenus tels que du texte et des images en analysant des données. Ensemble, ces technologies favorisent l'innovation, rationalisent les processus et offrent des expériences personnalisées, ce qui les rend essentielles dans le monde numérique d'aujourd'hui. Le cours "Exam Prep IAF-C01 : AWS Certified IA Practitioner" est conçu pour les personnes qui cherchent à approfondir leur compréhension des technologies d'IA et d'apprentissage automatique, à la fois en général et au sein de l'écosystème AWS. Ce cours prépare les candidats à obtenir la certification AWS Certified IA Practitioner, avec environ 6,5 à 7 heures de cours vidéo, couvrant à la fois des concepts théoriques et des exercices pratiques. Il est organisé en cinq modules, chacun divisé en leçons. Pour renforcer l'apprentissage, chaque module comprend des devoirs, des quiz et des questions en vidéo.

Inscrivez-vous au cours "Exam Prep AIF-C01 : AWS Certified IA Practitioner" aujourd'hui et faites un pas vers l'avancement de votre carrière!- Module 1 : Modèle génératif et IA générative sur AWS - Module 2 : Principes fondamentaux de l'IA et de la ML - Module 3 : Services d'IA gérés par AWS - Module 4 : Ingénierie de requête et IA responsable - Module 5 : Solutions d'IA sécurisées Ce cours est conçu pour les professionnels qui cherchent à démontrer une compréhension complète de l'IA/ML, de l'IA générative et des services et outils AWS connexes, quelle que soit leur fonction. À la fin du cours, les apprenants seront en mesure : - de comprendre les concepts d'IA, de ML et d'IA générative à la fois au sens large et au sein d'AWS ; - de sélectionner des technologies d'IA/ML adaptées aux cas d'utilisation ; - de construire des applications d'IA générative avec les services AWS ; - d'appliquer des pratiques d'IA/ML responsables ; - de sécuriser les solutions d'IA générative avec des règles d'IAM adéquates.