Cette semaine fournit une compréhension fondamentale des concepts et de la terminologie de l'apprentissage automatique, en se concentrant sur des éléments clés tels que les modèles ML communs, les rôles des caractéristiques et des étiquettes, et les distinctions entre les ensembles de données de formation et de validation. Les apprenants seront également initiés aux techniques de Deep learning et acquerront une expérience pratique avec des expériences d'Apprentissage automatique (AutoML). À la fin de cette semaine, les apprenants seront équipés des connaissances nécessaires pour identifier les tâches d'apprentissage automatique, sélectionner les services Azure appropriés et commencer à développer et à former leurs propres modèles ML avec confiance et efficacité.

Cette semaine offre une compréhension complète d'Azure IA Vision et de ses capacités clés, notamment la classification d'images, la détection d'objets et la reconnaissance optique de caractères (OCR). Les apprenants exploreront comment ces services sont appliqués dans des scénarios du monde réel et acquerront une expérience pratique avec Azure IA Custom Vision pour construire et déployer des modèles pour des tâches spécifiques de marquage et de détection d'images. En outre, le module couvre le service Azure IA Face, en se concentrant sur la détection et la reconnaissance faciales à travers des démonstrations pratiques. À la fin de cette semaine, les apprenants seront dotés des connaissances et des compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de vision intelligente à l'aide des puissants outils d'IA d'Azure.

Cette semaine permet d'acquérir une compréhension complète du Traitement du langage naturel (NLP) et des technologies vocales à l'aide des services Azure IA. Les apprenants exploreront les capacités NLP essentielles, telles que l'extraction de phrases clés, l'analyse des sentiments, la détection de la langue et la reconnaissance des entités. Le module couvre également l'utilisation d'Azure IA Speech pour la reconnaissance et la synthèse vocales, permettant la création d'applications vocales. En outre, les apprenants se plongeront dans les services de traduction d'Azure pour mettre en œuvre des solutions multilingues qui facilitent la communication mondiale. À la fin de cette semaine , les apprenants auront les compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions linguistiques avancées à l'aide d'Azure IA, y compris l'analyse de texte et le développement de modèles de langage personnalisés.

Ce module fournit un aperçu complet de l'IA générative, en se concentrant sur ses concepts fondamentaux, ses caractéristiques clés et ses applications dans le monde réel. Les apprenants auront un aperçu des pratiques IA responsables lors du déploiement de modèles génératifs, garantissant un développement éthique et sûr de l'IA. Le module explore également les puissantes capacités des services Azure OpenAI, notamment la génération de code, la création d'images et le traitement du langage naturel. En outre, les apprenants plongeront dans Azure IA Foundry pour explorer des outils avancés tels que la Génération augmentée de récupération (RAG) et les stratégies d'optimisation des modèles, leur donnant les moyens d'améliorer les flux de travail d'IA et de ML. À la fin de ce module, les apprenants auront les connaissances pratiques nécessaires pour affiner les modèles, optimiser les performances et déployer efficacement des solutions d'IA robustes.