Ethical Use of AI Agents and Agentic AI

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Ethical Use of AI Agents and Agentic AI

Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective "

Instructeur : Catherine Truxillo

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

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niveau Débutant

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5 heures à compléter

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Discussion Facilitation
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Decision Intelligence
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Accountability
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Governance
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Compliance Training
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Generative AI Agents

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Agentic Workflows

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

This course is designed for anyone who wants to gain a deeper understanding about the importance of trust and responsibility in agentic AI and AI agents. The content is especially geared to those who are making business decisions based on AI agents and agentic AI and those who are designing and training such systems.

1. Distinguish between traditional AI agents and agentic AI systems in terms of scope, autonomy, and decision-making. 2. Apply six core ethical principles to real-world predictive modeling workflows and agentic system design. 3. Evaluate ethical considerations across five industry domains using structured scenario analysis. 4. Utilize practical tools—including documentation templates, ethics checklists, and governance prompts—to design trustworthy systems. 5. Understand emerging regulatory frameworks including the EU AI Act, U.S. federal and state regulations, and global AI governance resources. Who Should Attend: Data consumers, IT professionals, managers, analysts, data scientists, and anyone else who uses, designs, consumes information from, or makes decisions based on data and AI Prerequisites: 1. Responsible Innovation and Trustworthy AI

Define and compare AI agents and agentic AI systems. Analyze how scope, autonomy, oversight, adaptability, and ethical complexity vary between system types. Identify ethical vulnerabilities linked to increasing autonomy.

Inclus

15 vidéos2 lectures4 devoirs

15 vidéosTotal 15 minutes

Course Overview1 minute
Objectives1 minute
Module Overview0 minutes
Objectives0 minutes
What is an AI Agent?0 minutes
What is Agentic AI?1 minute
Comparison: AI Agent vs. Agentic AI1 minute
Scope of Action2 minutes
Autonomy Level1 minute
Example: Loan Application Approval2 minutes
Example: Medical Diagnostic Tests1 minute
Human Oversight1 minute
Adaptability1 minute
Example: Reward Hacking2 minutes
Ethical Complexity1 minute

2 lecturesTotal 20 minutes

Course Syllabus10 minutes
Historical Timeline10 minutes

4 devoirsTotal 120 minutes

Knowledge Check: Traditional AI Agent30 minutes
Knowledge Check: Agentic AI30 minutes
Knowledge Check: Human Oversight30 minutes
Knowledge Check: Ethical Challenges30 minutes

Apply the six principles of responsible innovation to agentic AI development. Apply each principle to a predictive modeling use case within a marketing campaign. Reflect on trade-offs and intervention points in applied settings.

Inclus

11 vidéos

Identify ethical risks within predictive modeling across five industries. Analyze complex scenarios using principle-driven reasoning. Facilitate or participate in collaborative discussions with structured guidance.

Inclus

8 vidéos

Use checklists and prompts to evaluate ethical alignment. Complete guided documentation of a predictive model. Rate and revise models using embedded ethical criteria.

Inclus

9 vidéos

Explain how ethical risks increase with autonomy in agentic AI. Know where to find information about key provisions of the regulatory landscape in different countries around the world. Access and interpret global regulatory sources.

Inclus

7 vidéos3 devoirs

7 vidéosTotal 10 minutes

Module Overview0 minutes
Objectives0 minutes
Multiplication of Ethical Risks with Autonomous AI2 minutes
European Union: The EU AI Act2 minutes
United States: Federal and State Guidance1 minute
The Diverse but Converging Global Landscape1 minute
Ethical by Design3 minutes

3 devoirsTotal 90 minutes

Knowledge Check: Governance30 minutes
Knowledge Check: Autonomy30 minutes
Knowledge Check: High-Risk Systems30 minutes

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Instructeur

Catherine Truxillo

SAS

7 Cours10 490 apprenants

Offert par

SAS

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Statut : Essai gratuit
Coursera
Ethical Governance & Risk in Agentic AI
Cours
Statut : Essai gratuit
Alex Genadinik
AI Ethics
Cours
Statut : Prévisualisation
Johns Hopkins University
Trustworthy AI: Managing Bias, Ethics, and Accountability
Cours
Statut : Prévisualisation
AI CERTs
Responsible AI Principles
Cours

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