À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'appliquer des requêtes imbriquées, de mettre en œuvre des mappages parent-enfant et d'exécuter des jointures de style relationnel dans Elasticsearch pour un modèle de données avancé. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour indexer les données événementielles, utiliser des hits internes pour des correspondances détaillées et optimiser les performances des requêtes avec des ordinaux globaux. Ce cours est conçu pour combler le fossé entre les bases de données relationnelles traditionnelles et le modèle orienté document d'Elasticsearch. Grâce à des ateliers pratiques et des leçons structurées, les apprenants exploreront les jointures côté application, les requêtes imbriquées et les meilleures pratiques d'indexation. Le cours passe ensuite à la modélisation de relations complexes de type un à plusieurs à l'aide de requêtes parent-enfant, avec des exercices pratiques pour les fonctionnalités has_child et has_parent. Ce qui rend ce cours unique, c'est son alignement étape par étape des concepts relationnels avec les capacités d'Elasticsearch, garantissant que vous ne comprenez pas seulement la théorie, mais que vous pratiquez également des applications du monde réel. Que vous soyez ingénieur de données, développeur ou spécialiste de la recherche, ce cours vous dote de stratégies essentielles pour analyser, structurer et interroger efficacement des ensembles de données à grande échelle dans Elasticsearch.