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DeepLearning.AI

Storytelling de données

Sean Barnes

Instructeur : Sean Barnes

Enseignant de premier plan

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

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niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Concevoir des visualisations et des tableaux de bord qui communiquent efficacement les informations

  • Présenter les résultats aux parties prenantes et les aligner sur les objectifs de l'entreprise

  • Construisez votre CV, votre portefeuille et créez une stratégie de recherche d'emploi en tant qu'analyste de données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tableau de bord
  • Catégorie : Engagement des parties prenantes
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Logiciel Tableau
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Réseautage professionnel
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : LinkedIn
  • Catégorie : Looker (Logiciel)
  • Catégorie : Power BI

Détails à connaître

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Évaluations

22 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Analyse des Données

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module explore l'art et la stratégie de la Narration des données, une compétence essentielle pour communiquer efficacement des insights dans des contextes commerciaux et techniques. Vous apprendrez comment la Narration des données diffère des rapports traditionnels en se concentrant sur la narration, le contexte et l'engagement du public. Grâce à la pratique, vous développerez des histoires de données avec un arc clair, mettrez en évidence les résultats clés et adapterez votre message à différents formats, y compris les mémos, les tableaux de bord, les blocs-notes et les diapositives. Vous apprendrez également à documenter clairement votre travail avec des éléments tels que les sources de données, les dates d'actualisation et le contrôle des versions pour établir la confiance et la transparence avec les parties prenantes.

Inclus

14 vidéos3 lectures5 devoirs1 laboratoire non noté

Ce module présente les principes d'une visualisation des données et d'un reporting efficaces à l'aide de Tableau. Vous commencerez par créer un compte Tableau Public et construire votre premier classeur. Ensuite, grâce à une pratique guidée et à des exercices basés sur des scénarios, vous apprendrez à choisir le bon type d'aperçu et de visualisation - tels que les graphiques linéaires, les cartes thermiques ou les tracés géographiques - en fonction de votre public et de vos objectifs. Vous apprendrez également à rédiger des résumés clairs qui mettent en évidence les résultats clés et soutiennent la prise de décision. Enfin, vous appliquerez les meilleures pratiques de conception visuelle en matière de couleurs, de typographie et de mise en page, y compris la manière de s'aligner sur les directives de la marque pour créer des rapports visuellement cohérents et impactants.

Inclus

17 vidéos9 lectures6 devoirs

Dans ce module, vous allez acquérir de solides bases en visualisation des données et en création de tableaux de bord, en mettant l'accent sur l'utilisation efficace de Tableau. Vous commencerez par explorer les principales fonctionnalités de Tableau et d'autres outils de visualisation courants, puis vous passerez aux meilleures pratiques en matière de conception de tableaux de bord et de formats de diffusion tels que les abonnements, les rapports programmés et les tableaux de bord interactifs. Vous acquerrez une expérience pratique en vous connectant aux données d'une ou plusieurs tables, en utilisant des jointures et des unions, et en faisant la distinction entre les dimensions et les mesures. Vous effectuerez également des transformations de données à l'aide de calculs de base et de modifications de champs. Pour soutenir le processus de conception, vous créerez des maquettes et des wireframes, puis leur donnerez vie en construisant une variété de visualisations statiques et interactives dans Tableau, allant des graphiques à barres et circulaires aux cartes en arbre et aux cartes à deux axes. Enfin, vous ajouterez des filtres et des infobulles, optimiserez les performances du tableau de bord et déployerez votre travail afin d'en garantir l'accessibilité sur toutes les plateformes.

Inclus

12 vidéos6 lectures6 devoirs

Ce module vous guide à travers les étapes clés du processus de recherche d'emploi, de l'identification des opportunités à la réussite des entretiens. Vous apprendrez à interpréter les offres d'emploi, à faire la distinction entre les exigences strictes et les compétences générales, et à appliquer des stratégies pour trouver des postes correspondant à vos compétences. Vous découvrirez l'importance du travail en réseau et la manière d'établir des relations professionnelles en ligne et en personne. Le module couvre également l'optimisation de votre profil LinkedIn, l'élaboration de CV avec des puces et un formatage solides, et la création d'un portefeuille convaincant qui met en évidence votre travail d'analytique des données. Vous tirerez parti d'outils d'IA générative pour adapter les documents de candidature et vous entraîner aux techniques d'entretien à l'aide de la méthode STAR et d'outils de simulation - vous préparant ainsi à poursuivre en toute confiance une carrière dans l'analytique des données.

Inclus

7 vidéos17 lectures5 devoirs

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Révisé le 1 juil. 2025

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