A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.

Analyse de la demande

Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Yao Zhao
25 543 déjà inscrits
Inclus avec
297 avis
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Modélisation statistique
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Felipe M.

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Avis des étudiants
- 5 stars
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- 4 stars
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- 3 stars
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- 2 stars
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- 1 star
2,02 %
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Révisé le 1 sept. 2023
The course is well presented with enriching informations and pedagogical methodology. Thank you Pr. Yao, thank you Coursera.
Révisé le 11 juil. 2022
Very detailed and presented in simple to understand
Révisé le 10 mai 2020
Very well designed class. With one project progressively explained, the instructor teaches you 1. the concepts. 2. the standard. 3. the process.

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