A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.
Analyse de la demande
Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Yao Zhao
25 225 déjà inscrits
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297 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Supply Chain Planning
- Catégorie : Forecasting
- Catégorie : Customer Demand Planning
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Marketing Analytics
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Trend Analysis
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Demand Planning
Détails à connaître
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Avis des étudiants
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SN
Révisé le 10 oct. 2022
Was expecting a bit more advanced techniques for forecasting demand. However, it's a great course for a beginner.
CW
Révisé le 15 avr. 2021
Used this method practically line by line in my job at a large tech company to project internal request growth. Incredible real world application
AS
Révisé le 17 avr. 2020
This course if good for beginners to get understanding of forecasting techniques. Also provides better understanding of Regression analysis and various modelling methods to Supply chain personals,
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