Decode HR Metrics

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Decode HR Metrics

Ce cours fait partie de Spécialisation "People Data Foundations: Metrics & Visualization"

Instructeurs : Coursera Support

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 heure à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Use fundamental HR data terms to interpret workforce reports.
Apply Excel formulas to calculate turnover rate and average tenure.
Analyze metric findings to communicate insights to stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Business Acumen
Catégorie : Workforce Planning
Catégorie : Management Reporting
Catégorie : Human Resource Management
Catégorie : People Analytics
Catégorie : Human Resources
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Critical Thinking
Catégorie : AI Enablement

Outils que vous découvrirez

Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Microsoft Excel

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avril 2026

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1 devoir

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Il y a 2 modules dans ce cours

Can you explain what 'turnover rate' actually means—and calculate it correctly? This course teaches you to use fundamental HR metrics like headcount, turnover rate, and average tenure, then calculate them using Excel formulas. You'll learn why metric definitions matter—the same number can mean different things to HR, Finance, and Operations—and how small definition choices change everything. You'll practice calculating turnover rate and average tenure from a realistic 50-row employee dataset using COUNTIFS and AVERAGE. Using AI tools like ChatGPT, you'll draft plain-language summaries for stakeholders and learn to verify that AI outputs match your actual numbers. Through realistic role plays where you defend your metrics to a skeptical board member and coach dialogues where you navigate competing definition demands, you'll build the foundational analytics skills every HR professional needs. Basic spreadsheet familiarity helpful. Access to free ChatGPT or Claude recommended.

In this module, you'll use your understanding of why precise metric definitions matter—and what goes wrong when HR, Finance, and Operations each define 'turnover rate' differently. Through a discovery role play and real-world examples such as the Wells Fargo scandal, you'll experience the confusion that vague definitions create, then learn exactly what headcount, turnover rate, and average tenure mean through practice activities, an Excel demo, and a coach dialogue.

Inclus

4 vidéos1 lecture

In this module, you'll apply calculation techniques and analyze the results. Using a 50-row employee dataset, you'll build formulas with COUNTIFS and AVERAGE to compute turnover rate and average tenure—then learn to document and communicate your findings using AI assistance. Through practice activities, a capstone role play, and a graded assessment, you'll prove you can go from raw data to stakeholder-ready insights.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir

3 vidéosTotal 15 minutes

Turnover Rate: Using COUNTIFS to Count Leavers7 minutes
The Complete Calculation: From Raw Data to KPIs Tab6 minutes
Your New Skill: Decode HR Metrics2 minutes

2 lecturesTotal 10 minutes

Communicating Metrics to Non-HR Stakeholders5 minutes
Career Resources: Building Your People Analytics Practice: Resources & Next Steps5 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Final Assessment30 minutes

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