Ce cours présente les concepts fondamentaux et les technologies émergentes dans la conception et la modélisation des données, les systèmes de bases de données, le stockage des données et la Gouvernance des données. Il présente un équilibre théorie-pratique et couvre le modèle de relation d'entité et le modèle UML, le modèle relationnel, les bases de données relationnelles, le Langage de requête structuré, et deux saveurs de bases de données NoSQL en MongoDB et la base de données graphique Neo4j. Il comprend également une brève introduction à la gestion des Big data, y compris Hadoop, MapReduce et Apache Spark. Ce cours fournit la théorie et les applications de la gestion de base de données pour soutenir l'analyse de données, l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours avec Coursera Plus. Essai gratuit de 7 jours.


De la base de données à l'IA : intégration pratique de l'analytique des données

Instructeur : Xuemin Jin
Inclus avec
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Théorie des bases de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Architecture et administration des bases de données
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Modèle de langage unifié
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Technologies de stockage des données
- Catégorie : Systèmes de base de données
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Design conceptuel
- Catégorie : Conception de la base de données
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous explorerez les principes fondamentaux de la gestion des bases de données, en vous concentrant sur les différences entre les approches de la gestion des données basées sur les fichiers et celles basées sur les bases de données. Vous découvrirez les éléments clés d'un système de base de données et les avantages de l'utilisation des systèmes de gestion de base de données (SGBD) pour organiser, stocker et manipuler les données. Grâce à ce module, vous développerez des compétences en matière de conception et d'administration de bases de données, ce qui vous permettra de mieux comprendre comment les SGBD améliorent la gestion des données et soutiennent le travail professionnel dans des domaines tels que l'analytique des données.
Inclus
3 vidéos7 lectures2 devoirs2 sujets de discussion
Ce module traite de l'architecture et de la catégorisation des systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Vous apprendrez les composants clés de l'architecture des SGBD, notamment le processeur de requêtes et le gestionnaire de stockage, et comment ils interagissent pour gérer les données. Vous apprendrez également à classer les SGBD en fonction de facteurs tels que les modèles de données, l'architecture et l'utilisation, en mettant en évidence leurs caractéristiques et leurs applications dans le monde réel. Ce module fournit également des ressources et des pistes de discussion pour approfondir la compréhension des types de SGBD et de leurs cas d'utilisation dans la gestion des données.
Inclus
5 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous explorerez les étapes fondamentales de la conception d'une base de données, en vous concentrant sur la modélisation des données conceptuelles à l'aide du modèle ER (Entity Relationship). Vous apprendrez à recueillir les besoins de l'entreprise, à identifier les types d'entités et de relations clés et à développer un modèle de données conceptuel. Ce modèle sert de schéma directeur pour la conception de la base de données avant de passer aux conceptions logique et physique. Vous examinerez également les limites du modèle ER et la manière d'y remédier. À la fin de ce module, vous saurez comment traduire les processus métier du monde réel en un modèle conceptuel de données clair et organisé.
Inclus
1 vidéo5 lectures2 devoirs
Dans ce module, nous apprendrons trois concepts supplémentaires de modélisation des données sémantiques : la Spécialisation/généralisation, la catégorisation et l'Agrégation. Ces concepts améliorent et étendent le modèle ER abordé dans le module précédent. Nous présenterons un autre modèle conceptuel : le diagramme de classe du Modèle de langage de modélisation unifié (UML). L'UML est un langage de modélisation qui aide à la spécification, à la visualisation, à la construction et à la documentation des artefacts d'un système logiciel. L'UML peut offrir des diagrammes de cas, des diagrammes de séquence, des diagrammes de paquetage et des diagrammes de déploiement, etc. Ici, nous utilisons l'UML pour la modélisation des données conceptuelles.
Inclus
1 vidéo6 lectures2 devoirs
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : Essai gratuitVanderbilt University
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : Essai gratuitVanderbilt University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?





Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,

