Le cours Data wrangling with MongoDB présente des techniques pratiques pour utiliser MongoDB afin d'améliorer la rentabilité et les performances des bases de données. Les apprenants obtiendront un aperçu de la façon dont MongoDB est appliqué à travers les industries, ainsi qu'une solide compréhension de ses concepts de base, des stratégies de modélisation des données et des meilleures pratiques pour gérer efficacement les données non structurées.
Traitement des données avec MongoDB
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre les principes fondamentaux de MongoDB, notamment JSON, BSON, les collections et la réplication.
Effectuer un Data wrangling avancé en utilisant des pipelines d'agrégation et des stratégies d'indexation.
Travailler avec MongoDB dans des environnements cloud et comparer les approches NoSQL.
Appliquer MongoDB pour l'analytique, l'optimisation des performances et les cas d'utilisation du monde réel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Disaster Recovery
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Data Security
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : NoSQL
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
26 devoirs
Enseigné en Anglais
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