Apprenez les bases de la science des données en explorant, transformant et visualisant des données avec R. Dans ce cours, vous développerez des compétences de base dans l'analyse exploratoire des données et la pensée statistique, y compris l'utilisation de visualisations pour découvrir des modèles, identifier des tendances et générer des idées. Vous obtiendrez une expérience pratique avec les paquets Tidyverse dans R, travailler dans RStudio et créer des rapports reproductibles avec Quarto. En cours de route, vous apprendrez également les pratiques de contrôle de version avec Git et GitHub pour documenter et partager votre travail. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de transformer et de résumer les données, de créer des graphiques clairs et informatifs, et de communiquer vos résultats à travers des flux de travail professionnels et reproductibles - jetant les bases de tous vos futurs projets de science des données.

Visualisation et Transformation des données avec R

Visualisation et Transformation des données avec R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données avec R"

Instructeurs : Mine Çetinkaya-Rundel
2 110 déjà inscrits
Inclus avec
24 avis
Ce que vous apprendrez
Transformer, visualiser, résumer et analyser des données en R, avec des packages du Tidyverse, à l'aide de RStudio
Réaliser des analyses de manière reproductible et partageable avec Quarto
Apprendre à communiquer efficacement les résultats à travers un projet écrit facultatif dont la version est contrôlée avec Git et hébergée sur GitHub
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Version Control
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Git (Version Control System)
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : GitHub
Détails à connaître

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3 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Révisé le 3 nov. 2025
As a R beginner, this is very to start on and work my way up to programming

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