Dans ce module, vous ferez passer vos compétences en matière de visualisation de données au niveau supérieur ! Vous apprendrez à créer trois types de diagrammes, notamment des diagrammes de dispersion, des diagrammes linéaires et des diagrammes en boîte, à l'aide de la bibliothèque ggplot2, puis à personnaliser les visualisations à l'aide d'annotations, de titres d'axes personnalisés et d'étiquettes de texte. Vous découvrirez également les facettes, un moyen de visualiser chaque niveau d'une variable discrète ou catégorielle, ainsi que différentes façons de travailler avec des thèmes. Enfin, vous découvrirez un type de graphique unique, appelé carte, que vous pouvez créer à l'aide de données de géolocalisation et de la bibliothèque Leaflet.

Vos données racontent une histoire. Vous avez créé des graphiques et des diagrammes qui montrent les relations importantes entre les variables, identifient les valeurs aberrantes et les anomalies, et observent les tendances qui peuvent vous aider à prédire l'avenir. Vous souhaitez maintenant mettre ces visualisations de données à la portée de vos partenaires et faciliter l'interaction et l'exploration des données. Vous avez besoin d'un tableau de bord ! Dans ce module, vous apprendrez pourquoi les tableaux de bord sont importants et vous construirez des tableaux de bord interactifs à l'aide du package Shiny pour R. Vous apprendrez comment les tableaux de bord Shiny sont structurés en composants d'interface utilisateur et de serveur, puis vous construirez ces composants et développerez la logique nécessaire pour les faire fonctionner ensemble. Vous apprendrez également à déployer vos tableaux de bord et à fournir un moyen de générer des rapports informatifs avec R Markdown.