Dans le monde actuel axé sur les données, la capacité à créer des visualisations convaincantes et à raconter des histoires percutantes à l'aide de données est une compétence cruciale. Ce cours complet vous guidera à travers le processus de visualisation en utilisant des outils de codage avec Python, des feuilles de calcul et des outils de BI (Business Intelligence). Que vous soyez un analyste de données, un professionnel de l'entreprise ou un aspirant à la narration de données, ce cours vous fournira les connaissances et les meilleures pratiques pour exceller dans l'art de la narration visuelle. Tout au long du cours, un ensemble de données cohérent sera utilisé pour les exercices, vous permettant de vous concentrer sur la maîtrise des outils de visualisation plutôt que de vous perdre dans les subtilités des données. L'accent est mis sur l'application pratique, vous permettant d'apprendre et de pratiquer les outils dans un contexte réel. Pour tirer pleinement parti des sections Python de ce cours, il est recommandé d'avoir une expérience préalable de la programmation en Python. En outre, une solide compréhension des mathématiques de niveau secondaire est attendue. Une bonne connaissance de la bibliothèque Pandas sera également utile. À la fin de ce cours, vous posséderez les compétences nécessaires pour devenir un conteur de données et un communicateur visuel compétent. Avec la capacité de créer des visualisations convaincantes et d'utiliser les outils appropriés, vous serez bien équipé pour naviguer dans le monde des données et prendre des décisions éclairées qui ont un impact significatif.
Visualisation de Données avec Python
Visualisation de Données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Ingénierie des données appliquée à Python"
Instructeurs : Matt Harrison
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Inclus avec
26 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquer avec compétence Python, les feuilles de calcul et les outils d'Informatique décisionnelle pour créer des visualisations des données visuellement convaincantes et interactives.
Formuler et communiquer des perspectives et des récits axés sur les données au moyen de visualisations percutantes et de la narration des données.
Évaluer et sélectionner les outils et les techniques de visualisation les plus appropriés pour répondre aux besoins et aux objectifs de l'organisation en matière de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Tableau Software
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Business Communication
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Statistical Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Dashboard
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Cloud Applications
- Catégorie : Google Sheets
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Heat Maps
- Catégorie : Python Programming
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4 devoirs
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Révisé le 28 août 2024
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