Dans ce cours, vous obtiendrez une introduction aux principaux outils et idées de la boîte à outils du data scientist. Le cours donne un aperçu des données, des questions et des outils avec lesquels les analystes de données et les data scientists travaillent. Ce cours comporte deux volets. Le premier est une introduction conceptuelle aux idées qui sous-tendent la transformation des données en connaissances exploitables. La seconde est une introduction pratique aux outils qui seront utilisés dans le programme comme le contrôle de version, markdown, git, GitHub, R et RStudio.
La boîte à outils du scientifique des données
La boîte à outils du scientifique des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
772 919 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
34,090 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Installer R, R-Studio, Github et d'autres outils utiles
Comprendre les données, les problèmes et les outils utilisés par les analystes de données
Expliquer les concepts essentiels de la conception d'une étude
Créer un dépôt Github
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Contrôle des versions
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Rapports statistiques
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Science et recherche générales
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Version du logiciel
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Git (système de contrôle de version)
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Rmarkdown
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeurs
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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NB
Révisé le 2 juin 2017
Nice Course. Basics are very well taught in this course.Thank you JHU and Coursera for this course. I have decided to donate 10% of my first salary to coursera once I am complete this and get intern.
S
Révisé le 7 oct. 2020
Great course content and very much informative with the different options of learning either through text or video. A good introductory course to the Data Science: Foundations Using R Specialization.
LR
Révisé le 7 sept. 2017
It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.
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