Ce cours est le septième d'une série de huit. Dans ce projet, nous nous attaquerons à un problème de prédiction : prévoir le nombre de bicyclettes qui seront louées un jour donné. En utilisant des données historiques, nous prendrons en compte des facteurs tels que les conditions météorologiques, le jour de la semaine et d'autres variables pertinentes pour prédire avec précision les locations quotidiennes de vélos. Cela permettra de s'assurer que notre service de location de vélos est prêt à fournir le nombre approprié de vélos chaque jour. Nous nous familiariserons plus particulièrement avec l'acquisition et la corrélation des données.
Capstone du projet de science des données : Prévoir la location de vélos
Capstone du projet de science des données : Prévoir la location de vélos
Ce cours fait partie de Spécialisation Fondements de la science des données
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Robert Zimmer
1 675 déjà inscrits
Inclus avec
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4.5
(19 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Dans ce cours, vous aborderez un problème de prédiction : prévoir le nombre de bicyclettes qui seront louées un jour donné.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Collecte de données
Détails à connaître
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Évaluations
10 devoirs
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
Bienvenue à une semaine exaltante dans notre voyage en Science des données, où nous passons de la théorie à la pratique avec le début de notre projet de capstone. Nous nous immergerons dans le monde complexe de la modélisation prédictive à l'aide de la régression linéaire, dans le but de prévoir les locations de vélos. Vous apprendrez en particulier l'acquisition de données et la corrélation.
Inclus
6 vidéos3 lectures5 devoirs1 sujet de discussion2 laboratoires non notés
Cette semaine, nous allons terminer le projet de Science des données. Vous apprendrez ce qu'est la régression linéaire simple et multiple et appliquerez ces modèles pour résoudre le problème de la location de vélos.
Inclus
6 vidéos1 lecture5 devoirs4 sujets de discussion4 laboratoires non notés
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