Ce cours s'adresse principalement aux personnes qui souhaitent apprendre comment la Science des données est appliquée dans le monde réel, ce que nous entendons par données et ce que nous entendons par apprentissage automatique. Le cours couvre également des concepts tels que les K-moyennes et les données catégoriques et numériques.
La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant
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La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant
Ce cours fait partie de Spécialisation Fondements de la science des données
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Robert Zimmer
11 027 déjà inscrits
Inclus avec
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4.6
(68 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Dans ce cours, vous apprenez comment la Science des données est appliquée dans le monde réel, ce que nous entendons par données et ce que nous entendons par apprentissage automatique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
L'objectif du matériel de cette semaine est de vous présenter en douceur la Science des données à travers quelques exemples du monde réel où la Science des données est utilisée, et aussi en mettant en évidence certains des principaux concepts impliqués.
Inclus
10 vidéos2 lectures4 devoirs3 sujets de discussion
Le cours de cette semaine vise à plonger dans les diverses perspectives et idées au sein du domaine de la science des données à travers des entretiens avec des camarades étudiants. En explorant leurs expériences et visions variées, vous acquerrez une compréhension globale du paysage multiforme de la science des données.
Inclus
5 vidéos1 devoir5 sujets de discussion
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (18 évaluations)Offert par
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Statut : PrévisualisationCoursera
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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TG
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Révisé le 29 avr. 2025
It is an excellent presentation. Everyone should take this course if he/she is thinking to become a data scientist
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