Ce cours se concentre sur les méthodes avancées de nettoyage, de préparation et d'optimisation des données à l'aide d'outils assistés par l'IA. Vous apprendrez à générer des données synthétiques, à répondre aux préoccupations en matière de confidentialité et aux limites des données dans vos projets. Découvrez comment tirer parti de l'IA pour identifier et résoudre les problèmes complexes de qualité des données, en veillant à ce que vos ensembles de données soient prêts pour l'analyse.
Traitement et optimisation des données avec l'IA générative
Traitement et optimisation des données avec l'IA générative
Ce cours fait partie de L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données Certificat Professionnel
Instructeur : Microsoft
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29 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Synthesis
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Cleansing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
28 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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JP
Révisé le 20 mars 2025
Please include more practical on synthetic data generation, data cleaning and feature engineering. It was hell lot of theories especially from Ethical considerations of GenAI.
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