Les modèles d'apprentissage automatique s'appuient sur des données de qualité pour produire des informations significatives. Pour cette raison, la préparation des données est l'une des compétences les plus critiques pour l'apprentissage automatique.
Dans ce cours, vous apprendrez à importer et à nettoyer les données avant de compléter les valeurs manquantes à l'aide de l'imputation. Vous apprendrez à visualiser des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des graphiques en boîte pour identifier les tendances d'intérêt avant d'utiliser l'analyse pour sélectionner les caractéristiques les plus importantes. Les techniques d'ingénierie des caractéristiques telles que l'encodage one hot, le binning et la mise à l'échelle nous aideront à transformer la structure de nos données pour produire des aperçus d'apprentissage automatique de meilleure qualité. Ce cours de préparation aux données en Python comprend plus d'exercices interactifs et de défis que les cours BIDA précédents. Vous aurez également l'occasion de tester vos compétences sur une étude de cas Python guidée complète avant de compléter l'examen final. Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de : - Importer et nettoyer vos données en Python - Appliquer l'imputation pour estimer les valeurs manquantes dans l'ensemble de données - Effectuer une analyse exploratoire des données (AED) pour trouver des modèles initiaux pour guider notre analyse - Sélectionner des caractéristiques pour se concentrer sur les variables les plus importantes - Sélectionner des techniques d'ingénierie de caractéristiques appropriées basées sur le type de modèle Que ce cours Data Prep for Apprentissage automatique en Python serve d'introduction complète à ce sujet fascinant, vous apprendrez tous les termes clés de l'apprentissage automatique et de l'analyse de données. Vous apprendrez toute la terminologie clé pour vous permettre de parler de la science des données avec vos équipes, de commencer à mettre en œuvre des analyses et de comprendre comment la science des données peut aider votre entreprise.
